Apa perbedaan antara statistik dan biostatistik?

Terpikir oleh saya bahwa, walaupun saya telah mengumpulkan beberapa ide selama bertahun-tahun tentang perbedaan antara statistik dan biostatistik, saya belum pernah mendengar penjelasan formal. Apa perbedaan antara kedua disiplin ini (saat ini)? Dan mengapa perbedaan ini dimulai sejak awal?

EDIT: Saya belum cukup spesifik dalam pertanyaan awal saya. Saya mengerti bahwa biostatistik adalah aplikasi dan pengembangan statistik di bidang biomedis. Tetapi apa saja contoh spesifik dari perbedaan tersebut? Misalnya, apa yang membedakan pendidikan pascasarjana di dua bidang? Apa tujuan dari memiliki departemen akademik yang berbeda untuk kedua disiplin ilmu (perbedaan yang saya lihat di bidang lain)?

Ketika saya melihat entri Wikipedia untuk biostatistik , hubungan dengan biometrik tampaknya tidak begitu jelas bagi saya karena, secara historis, biometrik lebih mementingkan karakterisasi individu oleh beberapa fenotipe yang diminati, dengan aplikasi besar dalam genetika populasi (seperti yang dicontohkan oleh karya Fisher), sedangkan bagian dari disiplin ini sekarang fokus pada sistem biometrik (yang tujuannya adalah "pengakuan atau identifikasi individu berdasarkan beberapa karakteristik fisik atau perilaku yang secara intrinsik unik untuk setiap individu", menurut Boulgouris et al., Biometrics , 2010). Lagi pula, masih ada ulasan seperti Biometrika dan Biometrik; meskipun saya membaca yang terakhir secara tidak teratur, sebagian besar artikel fokus pada "biostatistik" teori atau kerja terapan. Hal yang sama berlaku untuk Biostatistik . Dengan aplikasi "biostatistik", maksud saya itu ada hubungannya dengan aplikasi atau model yang berkaitan dengan domain biomedis, dalam arti luas (biologi, ilmu kesehatan, genetika, dll.).

Menurut Encyclopedia of Biostatistics (2005, 2nd ed.),

(...) Seperti yang jelas dari contoh di atas, biostatistik berorientasi pada masalah. Ini secara khusus diarahkan pada pertanyaan yang muncul dalam ilmu biomedis. Metode biostatistik adalah metode statistik - konsep yang diarahkan pada variasi dalam pengamatan dan metode untuk mengekstraksi informasi dari pengamatan dalam menghadapi variasi dari berbagai sumber, tetapi terutama dari variasi dalam respon organisme hidup dan terutama manusia yang sedang diteliti. Kegiatan biostatistik mencakup berbagai penyelidikan ilmiah, mulai dari struktur dasar dan fungsi manusia, melalui interaksi manusia dengan lingkungannya, termasuk masalah keracunan dan sanitasi lingkungan, peningkatan kesehatan dan pendidikan, pencegahan dan terapi penyakit,

Singkatnya, saya berpikir bahwa Biostatistik adalah bagian dari keluarga super - Statistik -, dan berbagi sebagian besar metodenya, tetapi memiliki bidang minat yang lebih terfokus (karenanya, latar belakang sejarah, desain spesifik, dan kerangka teori umum ) dan strategi pemodelan khusus.

Mengutip "Kamus matematika ensiklopedis" oleh Kiyosi Itô (ed.):

Di banyak bidang terapan terdapat sistem metode statistik yang telah dikembangkan secara khusus untuk masing-masing bidang, dan meskipun semuanya pada dasarnya didasarkan pada prinsip umum yang sama dari inferensi statistik, masing-masing memiliki teknik dan prosedur khusus sendiri. Nama-nama spesifik telah ditemukan, seperti biometrik, ekonometrik, psikometrik, teknometrik, sosiometrik, dll.

Sebagai seseorang yang mengambil kursus dari departemen Statistik sebuah universitas yang tidak menawarkan jurusan Biostatistik dan bekerja dalam uji klinis dengan ahli biostatistik dan membaca banyak makalah yang ditulis oleh ahli biostatistik, saya dapat menawarkan perspektif tertentu. Saya melihat biostatistik sebagai bidang yang menerapkan subset teknik statistik standar untuk penelitian klinis. Biostatistik berfokus pada variabel kategori dan regresi logistik ke tingkat yang lebih besar daripada statistik yang diterapkan pada mata pelajaran yang dipelajari dalam ilmu fisika dan teknik. Biostatistik cenderung mencari jawaban untuk pertanyaan-pertanyaan biner, seperti ini: 1) Apakah subjek ini sehat atau sakit? atau 2) apakah obat ini menyebabkan lebih baik daripada membahayakan? Ini sering menggunakan variabel independen diskrit seperti apakah subjek hidup atau mati pada akhir penelitian. Ini bukan perbedaan ketat,

Biostatistik, biometrik dan biometri adalah sinonim. Statistik medis (kadang-kadang disebut 'biostatistik klinis' tanpa alasan yang jelas) adalah sebagian dari ini.

Saya akan menjawab pertanyaan ini dari sudut pandang seseorang yang bukan ahli statistik atau ahli biostatistik. Sebaliknya, saya ada di daerah abu-abu buram yang merupakan "metode epidemiologis".

Seperti yang telah disebutkan oleh poster lain, biostatistik adalah disiplin khusus yang berfokus pada statistik ketika diterapkan pada masalah biologis - termasuk yang muncul dalam kedokteran. Meskipun ini tampak agak semantik, itu memang menghasilkan beberapa hal yang saya pikir menjadikannya entitas yang berbeda dengan sendirinya, meskipun tidak ada yang sepenuhnya eksklusif:

• Ketergantungan pada keahlian subjek. Jadilah ini melalui kolaborasi dengan para ahli materi pelajaran, atau hanya mengerjakan masalah yang sama untuk waktu yang lama, biostats melibatkan penggabungan metode statistik dengan masalah yang khusus diterapkan.
• Desain studi yang umum dan terbatas. Sementara desain studi eksotis tumbuh lebih dapat diterima, pada umumnya bidang ini masih didominasi oleh desain kohort, case-control dan uji klinis. Fokusnya sering pada memperkirakan paparan kategori (diberikan obat, tidak diberi obat ...) dan hasil kategori (mati, tidak mati).
• Di mana-mana data yang hilang / salah klasifikasi / buruk.
• Kurang menekankan pada klasifikasi dan prediksi. Seperti yang telah disebutkan oleh @Alexis, inferensial kausal, dan keinginan untuk mengeksplorasi kontrafaktual sangat penting bagi biostatistik. Meskipun tidak sepenuhnya benar, sesuatu yang merupakan prediktor yang baik tetapi tidak memiliki penjelasan etiologi kurang menarik. Ini, misalnya, agak membatasi penetrasi metode pembelajaran mesin.

Statistik vs Biostatistik tidak masuk akal sebagai perbandingan; biostatistik benar-benar sebuah sub topik statistik. Ini akan seperti bertanya "apa perbedaan antara matematika dan probabilitas?"; probabilitas adalah subbidang matematika.

Seperti yang telah dicatat oleh orang lain, biostatistik berlaku untuk masalah yang sangat umum dalam penelitian medis dan penelitian biologi. Ini termasuk, tetapi tentu saja tidak terbatas pada, analisis survival, desain uji coba sekuensial, analisis longitudinal dan analisis genom, untuk menyebutkan hanya beberapa topik.

Adapun perbedaan antara program dalam statistik dan biostatistik, perbedaan yang jelas antara dua program adalah bahwa program biostatistik akan berspesialisasi dalam topik di atas. Sebagian besar program statistik masih akan mencakup biostatistik (misalnya, saya memiliki gelar PhD dalam Statistik, dan dari semua spesialisasi yang mungkin dimiliki oleh ahli statistik, saya paling memenuhi syarat sebagai ahli biostatistik, posisi saya saat ini), tetapi sangat mungkin untuk mendapatkan gelar PhD dalam statistik dengan hanya pengantar ringan untuk topik khusus biostatistik.

Ini pemahaman saya bahwa permintaan tinggi untuk ahli statistik oleh perusahaan farmasi menyebabkan permintaan untuk program biostatistik.

Saya melihat jawabannya di sini hanya mendefinisikan domain kerja jadi saya mencoba untuk memberikan jawaban yang lebih komprehensif berdasarkan pengalaman saya belajar statistik sebagai seorang praktisi medis. Sebagian besar pengalaman saya adalah pada uji klinis, tetapi ini dapat diterapkan pada domain biostatistik apa pun.

Tujuan biostatistik adalah bidang biologi dan medis, ini memberikan perbedaan yang halus sesuai dengan tujuan ini.

Statistik semuanya sama! itu hanya matematika! Namun, inilah perbedaan yang muncul di kepala saya ketika saya mendefinisikan biostatistik.

1- Ahli statistik biasa tidak akan mengerti semua terminologi dalam biostatistik tetapi ia akan mengerti matematika!

Keduanya berasal dari teori matematika dan probabilitas. Jadi, Anda akan menemukan sebagian besar tes beresonansi dengan kedua kata seperti analisis regresi, uji-t ... dll

Namun, ketika datang beberapa tes lain seperti risiko relatif, pengurangan risiko terkait, kurva kaplen mieir ... dll. Beberapa tes ini akan terdengar aneh bagi seseorang yang tidak memiliki pengetahuan biostatistik. Namun, mereka dapat dengan mudah menjalaninya ketika mereka membaca tentang tes-tes ini

2 - bidang Biostatistik biasanya tidak menemukan kembali roda, mereka hanya meningkatkan apa yang tersedia

Seperti yang saya katakan, biostatistik dibangun berdasarkan statistik. Tetapi tidak seperti poin sebelumnya, sebagian besar penelitian aktif saat ini pada biostatistik kebanyakan tentang meningkatkan beberapa sifat uji yang ada dengan terminologi yang berbeda untuk melayani tujuan biostatistik. Sebagai contoh, sesuatu seperti kelangsungan hidup secara keseluruhan atau waktu-ke-kematian adalah semua terminologi yang eksklusif untuk biostatistik (yang pasti atau siapa yang akan mempelajari kehidupan dan kematian) namun mereka dibangun berdasarkan analisis waktu-ke-peristiwa yang biostatistician telah menciptakan terminologi ini untuk membuat tes melayani tujuan biostatistik, lebih terstandarisasi dan mudah diinterpretasikan di kalangan praktisi medis.

3 - Biostatistik memiliki pedoman khusus (seperti bidang lainnya) namun lebih ketat.

Biostatistics telah menetapkan banyak pedoman dan konvensi untuk menganalisis data berbagai bidang. Sebagai contoh, ahli statistik yang bekerja di bidang biologi dan genomik melakukan tes yang berbeda dan memiliki pemikiran yang berbeda dari yang bekerja dalam uji klinis (dan tentu saja yang bekerja dalam kecerdasan bisnis). Tetapi cara kerja ini dianggap tetap di antara komunitas biostatistician , jadi seorang biostatistician biasanya tidak berpikir di luar kotak kecuali ada sesuatu yang mendesak yang belum ada sebelumnya, dan ini biasanya tidak terjadi sebagai desain studi bidang biostatistik. sangat definitif.

Contoh yang lebih jelas dari ini adalah aplikasi statistik baysian tentang biostatistik. Statistik Bayesian dikenal fleksibel, sehingga Anda tidak akan menemukan banyak penggunaan statistik jenis ini. Juga, penggunaan ini terkait dengan aplikasi berulang tertentu seperti pengukuran sensitivitas. Tidak perlu memikirkan probabilitas ketika ada opsi yang lebih mudah yang lebih mudah untuk ditafsirkan dan dilakukan.

Mengapa Pembatasan Ini? 1. Komunitas berusaha menghindari peretasan dan mempercantik hasilnya. Terutama jika Anda bekerja dalam uji klinis, Anda tidak hanya menggunakan tes yang memberikan hasil terbaik. Anda bahkan tidak menggunakan tes satu sisi biasanya! Konvensi ini ada untuk melindungi validitas uji coba dan hal lain akan membuat masyarakat curiga.

2. Itu bagian terpenting. Semua pekerjaan biostatistik harus ditafsirkan oleh seorang praktisi medis, jadi dia harus membuat beberapa pengertian tentang hasil sendiri. Jadi mereka mencoba untuk tetap berpegang pada beberapa pendekatan.

3. Poin ini tidak adil karena tidak ada perbandingan, tetapi desain studi dalam biostatistik sangat definitif. Biasanya, Anda tidak perlu banyak berpikir tentang cara membuktikan kemanjuran obat atau efek samping atau lebih. Jadi, sangat tidak mungkin Anda perlu terus sibuk mempelajari berbagai teknik dan tes setiap saat karena sangat jarang melihat perubahan pola.

Itu saja yang saya miliki sekarang, saya akan memperbarui jawaban saya jika saya ingat sesuatu yang lain.

Adapun apa yang saya lihat ini sepertinya hanya masalah semantik. Statistik yang diterapkan untuk penelitian atau pengujian dalam ilmu sosial hanya disebut Statistik. Seseorang yang bekerja dengan situasi semacam ini perlu memiliki pengetahuan mendalam tentang bidangnya sebelum menerapkan prosedur statistik. Pokoknya kita sebut saja Statistik. Saya pikir diskusi ini hanya tentang sistem preferensi. Jika dalam bidang biologi lebih disukai menyebutnya biostatistik, tidak ada masalah. Ini hanya pilihan kata-kata.

Tidak ada perbedaan yang signifikan antara statistik dan biostatistik. Dalam definisi saya, biostatistik adalah aplikasi statistik untuk biologi. Jadi seorang Biostatistic memiliki perintah yang relatif kuat dalam biologi, setidaknya cukup untuk memahami bagaimana menerapkan statistiknya pada biologi. Itu akan menjadi konsep yang sama dengan Artstatistics , atau Sociostatistics ; aplikasi statistik untuk seni atau statistik untuk sosiologi, masing-masing. Biostatistik hanyalah statistik dari BIOLOGI. Jadi, Anda memerlukan perintah biologi dan statistik untuk melakukannya dengan baik sebagai ahli biostatistik. 'Itu semua.