Siapa yang harus mengikuti github untuk belajar tentang praktik terbaik dalam analisis data?

Sangat membantu untuk mempelajari kode analisis data para ahli. Saya baru-baru ini meneliti github dan ada sejumlah orang yang berbagi kode analisis data di sana. Ini termasuk beberapa Paket R (yang tentu saja tersedia langsung dari CRAN), tetapi juga beberapa contoh penelitian yang dapat direproduksi, khususnya menggunakan R ( lihat daftar R ini di github ).

• Siapa orang yang baik untuk mengikuti github untuk belajar tentang praktik terbaik dalam analisis data?
• Secara opsional, kode macam apa yang mereka bagikan dan mengapa ini berguna?

Hadley Wickham . Dia memiliki beberapa proyek analisis data eksplorasi di Github yang dapat Anda lihat (misalnya, "data-baby-names"), dan mengingat kemegahan ggplot2 / plyr / membentuk kembali, saya memiliki kepercayaan default (tetapi harus diakui buta) pada yang terbaik. praktik, khususnya sehubungan dengan paketnya sendiri.

Selain itu, Anda mendapatkan perhatian awal pada proyek lain yang sedang dikerjakannya!

Saya juga mengikuti repositori GitHub milik John Myles White . Ada beberapa proyek berorientasi data, tetapi juga hal-hal menarik untuk pengembang R:

• ProjectTemplate , sistem templat untuk membangun proyek R;
• log4r , sistem logging.

Diego Valle Jones . Github -nya , terutama analisis pembunuhan di Meksiko benar-benar menarik.