Apa itu bootstrap berulang? Bagaimana ini digunakan?

Saya baru-baru ini menemukan sebuah "double / triple bootstrap" atau "bootstrap berulang". Seperti yang saya mengerti, setiap sampel bootstrap di-bootstrap lagi.

Apa intinya? Bagaimana ini digunakan?

bootstrap

— Maks
sumber

Ada banyak variasi dalam terminologi dengan bootstrap (di mana saya telah melihat satu hal yang disebut tiga nama berbeda, dan saya telah melihat nama yang sama digunakan untuk hal-hal yang berbeda). Bisakah Anda menunjuk ke tempat Anda melihatnya?

— Glen_b -Reinstate Monica

@Glen_b Misalnya ihome.ust.hk/~yfong/iterate.pdf Cukup banyak upaya yang tampaknya telah dilakukan untuk mengembangkan algoritma yang efisien untuk itu. Jadi jelas, itu pasti berguna untuk sesuatu. Dari literatur saya tidak bisa melihat apa tanpa benar-benar menyelam ke dalamnya.

— Maks

@whuber menautkan saya ke makalah ini dalam pertanyaan yang tidak terkait, tetapi bab 2 menjelaskan bootstrap dan iterasi bootstrap dengan sangat jelas. Saya sangat terinspirasi olehnya, saya menulis posting blog kecil dengan beberapa contoh.

— Cam.Davidson.Pilon

Makalah yang Anda sebutkan dalam komentar mengacu pada Davidson dan MacKinnon, yang memberikan motivasi ini:

Walaupun nilai-nilai bootstrap P sering kali akan sangat andal, ini tidak akan benar dalam setiap kasus. Untuk tes asimptotik, salah satu cara untuk memeriksa apakah itu dapat diandalkan adalah dengan menggunakan bootstrap. Jika nilai P asimptotik dan bootstrap yang terkait dengan statistik uji yang diberikan serupa, kita dapat cukup yakin bahwa nilai asimptotik cukup akurat. Tentu saja, setelah kesulitan menghitung nilai P bootstrap, kami mungkin ingin menggunakannya daripada yang asimptotik.
Namun, dalam banyak kasus, nilai P asimptotik dan bootstrap sangat berbeda. Ketika ini terjadi, hampir pasti bahwa nilai P asimptotik tidak akurat, tetapi kita tidak dapat memastikan bahwa bootstrap akurat. Dalam makalah ini, kami membahas teknik untuk menghitung nilai P bootstrap yang dimodifikasi yang akan cenderung mirip dengan nilai P bootstrap biasa ketika yang terakhir dapat diandalkan, tetapi yang harus sering lebih akurat ketika tidak dapat diandalkan. Teknik-teknik ini terkait erat dengan double bootstrap yang awalnya diusulkan oleh Beran (1988), tetapi mereka jauh lebih murah untuk dihitung. Bahkan, jumlah upaya komputasi di luar yang diperlukan untuk mendapatkan nilai P bootstrap biasa kira-kira sama dengan jumlah yang diperlukan untuk menghitung yang terakhir di tempat pertama.

Itu terlihat seperti alasan yang cukup jelas untuk (i) melakukan bootstrap iteratif dan (ii) untuk mencoba mengejar metode yang efisien untuk melakukannya - yang merupakan makalah yang Anda tuju dan makalah ini tampaknya berusaha untuk dilakukan.

(Sejauh ini jawaban ini hanya berkaitan dengan bagian 'apa gunanya?' Dari pertanyaan.)

— Glen_b -Reinstate Monica
sumber