Adakah alasan mengapa kami tidak menggunakan angka signifikan dalam statistik? Sesuatu di sepanjang garis kami menggunakan perkiraan sehingga aturan tentang ketelitian tidak berlaku;)?
Adakah alasan mengapa kami tidak menggunakan angka signifikan dalam statistik? Sesuatu di sepanjang garis kami menggunakan perkiraan sehingga aturan tentang ketelitian tidak berlaku;)?
Jawaban:
Digit signifikan digunakan di beberapa bidang (saya belajar tentang mereka dalam Kimia) untuk menunjukkan tingkat presisi bermakna yang ada dalam suatu angka. Ini adalah topik penting dalam statistik juga, jadi sebenarnya kami melaporkan ini secara terus menerus - kami hanya melaporkannya dalam bentuk yang berbeda. Secara khusus, kami melaporkan interval kepercayaan , yang menunjukkan tingkat ketepatan estimasi (seperti rata-rata).
Setelah Anda mendaftarkan 95% CI untuk perkiraan, seperti , Anda dapat membuat daftar sebanyak digit untuk nilai rata-rata yang Anda inginkan, seperti 0,50129519823975923 , dan tidak ada masalah. Faktanya, ahli statistik Andrew Gelman merekomendasikan Anda untuk mendaftar paling tidak empat (2009, hlm. 4) .
Salah satu alasan untuk membatasi jumlah digit yang dilaporkan dalam banyak perkiraan, nilai-p, dll. Didasarkan pada persepsi. Melaporkan sesuatu seperti p = 0,04872429 menyiratkan tingkat presisi dalam hasil yang menyebabkan mereka dianggap lebih akurat .
Pada dasarnya, penggunaan angka dalam jumlah besar dalam melaporkan hasil statistik rasanya terlalu banyak untuk mencoba menyelubungi temuan Anda dalam suasana otoritas yang tidak patut.
Saya pikir itu benar-benar tergantung pada tingkat kepercayaan yang diperlukan, angka lebih sedikit untuk signifikansi sesuai untuk 95%, dibandingkan dengan 99,999% atau lebih besar, misalnya, seperti yang digunakan oleh CERN untuk banyak hasil mereka.
Apakah Anda berbicara tentang pembulatan data ke sejumlah digit signifikan atau pembulatan jawaban akhir Anda? Jika Anda mengumpulkan data Anda, Anda bisa masuk ke situasi di mana Anda telah membuang kebisingan yang harus digunakan perhitungan statistik.