Saya sudah memikirkan masalah ini. Fungsi logistik yang biasa untuk memodelkan data biner adalah: Namun adalah fungsi logit, yang merupakan kurva berbentuk S , selalu yang terbaik untuk memodelkan data? Mungkin Anda memiliki alasan untuk percaya bahwa data Anda tidak mengikuti kurva berbentuk S normal tetapi tipe kurva berbeda dengan domain .
Apakah ada penelitian tentang ini? Mungkin Anda bisa memodelkannya sebagai fungsi probit atau sesuatu yang serupa, tetapi bagaimana jika itu adalah sesuatu yang sama sekali berbeda? Bisakah ini menghasilkan estimasi efek yang lebih baik? Hanya sebuah pemikiran yang saya miliki, dan saya ingin tahu apakah ada penelitian tentang hal ini.