Bagaimana cara membandingkan data peringkat?

Saya punya beberapa pertanyaan tentang bagaimana menganalisis data peringkat.

Data terlihat seperti ini: 4 kelompok orang dengan HIV dan 16 kelompok orang lain yang tinggal di desa yang sama diminta untuk membuat peringkat 12 tantangan bagi orang dengan HIV menurut tingkat kepentingannya. (fe kesehatan fisik - penerimaan sosial - kesehatan mental - ...) Bagaimana saya bisa tahu jika tantangan tertentu dirasakan berbeda oleh orang dengan HIV daripada oleh orang lain?

Pertanyaan lain: Semua responden (120) diminta untuk memilih secara individu dari daftar 5 tantangan yang paling menantang bagi diri mereka sendiri. Bagaimana saya bisa tahu jika orang dengan HIV memilih tantangan yang berbeda dari orang lain?

Apa cara terbaik untuk mempresentasikan temuan? Apakah ada tes statistik untuk itu? Kruskal wallis mungkin? Saya sudah mencari di internet tapi saya macet ..

Untuk tugas kedua Anda, Anda dapat mempertimbangkan metode penahbisan, sehingga Anda merencanakan lokasi individu dalam 'ruang tantangan' multivariat. Cluster berbeda untuk mereka dengan dan tanpa HIV tampaknya akan mendukung hipotesis Anda.

Untuk pertanyaan pertama Anda, ubah pilihan Anda menjadi data numerik (berurutan) untuk setiap grup dan kemudian ambil perbedaan mutlak antara setiap pilihan dari setiap orang di setiap grup. Kelompok yang memiliki perbedaan terbesar mungkin dapat dianggap kelompok yang dianggap paling berbeda oleh masing-masing kelompok.

Katakanlah Anda memiliki dua orang dan masing-masing milik kelompok A dan B masing-masing. Setiap orang memiliki peringkat untuk 12 item, 1-12. Untuk item 1: A memilih 1 dan B memilih 7. Jika sisa item konstan atau sangat mendekati nol, grup A dan B menganggap item 1 berbeda karena item tersebut memiliki perbedaan terbesar.

Anda juga perlu melakukan penilaian apakah itu masuk akal. Mungkin muncul dengan subset peringkat yang Anda yakini, masing-masing kelompok akan berpikir secara berbeda, dan melakukan perbedaan dan melihat apakah itu cocok dengan subset Anda.

Tentukan skor kepentingan sebagai peringkat, dibutuhkan nilai 1 hingga 12, dengan 1 paling tidak penting dan 12 paling penting

Pilih faktor minat, misalnya, kesehatan, lalu kumpulkan skor penting dari kelompok 1 dan kelompok 2, misalnya:

score_health_1 <- c(1,2,3,2,4,1,2,4,3,1,2,2,3,1)

score_health_2 <- c(3,4,5,5,6,1,2,4,6,5,3,3,2,8,7,4)

Kemudian Anda dapat melakukan wilcox.test (score_health_1, score_health_2) atau uji-t. Anda dapat melakukan ini untuk masing-masing dari 12 faktor secara individual.

Jika Anda tertarik pada uji multivariat, misalnya, kesehatan dan sosial, Lalu Anda dapat menggunakan uji Hottelling t ^ 2, yang menyumbang korelasi dalam uji multivarian.