Penjelasan intuitif untuk periodisitas dalam rantai Markov


16

Dapatkah seseorang menjelaskan kepada saya secara intuitif apa periodisitas rantai Markov?

Ini didefinisikan sebagai berikut:

Untuk semua status dalamiS

di = gcd{nN|pii(n)>0}=1

Terima kasih atas upaya Anda!


1
Saya menemukan tulisan Wikipedia ringkas dan jelas. Apakah itu melakukan pekerjaan untuk Anda?
Cyan

2
Definisi dalam OP disebut "aperioidic".
Jack

Jawaban:


27

Pertama-tama, definisi Anda tidak sepenuhnya benar. Berikut adalah definisi yang benar dari wikipedia, seperti yang disarankan oleh Cyan.


Periodisitas (sumber: wikipedia )

Keadaan i memiliki periode k jika ada pengembalian ke keadaan saya harus terjadi dalam beberapa langkah waktu k. Secara formal, periode suatu negara didefinisikan sebagai

k = gcd{n:Pr(Xn=i|X0=i)>0}

(di mana "gcd" adalah pembagi umum terbesar). Perhatikan bahwa meskipun suatu negara memiliki periode k, itu mungkin tidak mungkin untuk mencapai keadaan dalam langkah k. Misalnya, anggap dimungkinkan untuk kembali ke keadaan dalam langkah waktu {6, 8, 10, 12, ...}; k akan menjadi 2, meskipun 2 tidak muncul dalam daftar ini.

Jika k = 1, maka status dikatakan aperiodik: kembali ke keadaan saya dapat terjadi pada waktu yang tidak teratur. Dengan kata lain, keadaan i adalah aperiodik jika ada n sedemikian rupa sehingga untuk semua n '≥ n,

Pr(Xn=i|X0=i)>0.

Kalau tidak (k> 1), negara dikatakan periodik dengan periode k. Rantai Markov adalah aperiodik jika setiap negara aperiodik.


Penjelasan saya

Istilah periodisitas menggambarkan apakah sesuatu (suatu peristiwa, atau di sini: kunjungan negara tertentu) terjadi secara berkala. Di sini waktu diukur dalam jumlah negara bagian yang Anda kunjungi.

Contoh pertama:

masukkan deskripsi gambar di sini

Sekarang bayangkan jam menunjukkan rantai markov dan setiap jam menandai sebuah negara, jadi kami mendapat 12 negara. Setiap negara dikunjungi oleh jarum jam setiap 12 jam (negara) dengan probabilitas = 1, jadi pembagi umum terbesar juga 12.

Jadi setiap (jam-) negara adalah periodik dengan periode 12.

Contoh kedua:

startheadstails

masukkan deskripsi gambar di sini

headsstarttailsstart

headsheadsheadsheads

tailsstartstart


0

n>0Piin=0Piii

>1gcdnPPiin=0gcd


Anda bingung periodisitas dengan reducibilitas. Jika rantai tidak dapat direduksi, dimungkinkan untuk beralih dari kondisi apa pun ke kondisi lainnya. Periodisitas penting dalam MCMC karena meskipun setiap negara dapat mencapai (irreducibility) konvergensi (as) dengan target distribusi tergantung pada properti tambahan aperiodisitas. Lihat misalnya "Varians Asimptotik dan Tingkat Konvergensi dari Algoritma MCMC Hampir-Berkala" oleh Rosenthal (2001).
Anne van Rossum
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.