Koefisien regresi punggungan yang lebih besar dari koefisien OLS atau bahwa tanda perubahan tergantung pada

Saat menjalankan regresi ridge, bagaimana Anda menginterpretasikan koefisien yang berakhir lebih besar dari koefisien yang sesuai di bawah kuadrat terkecil (untuk nilai $\lambda$ )? Bukankah regresi ridge seharusnya mengecilkan koefisien secara monoton?

Pada catatan terkait, bagaimana seseorang menginterpretasikan koefisien yang tandanya berubah selama regresi ridge (yaitu, jejak ridge melintasi dari negatif ke positif pada plot jejak ridge)?

$\lambda$