Kolaborasi statistik

Sebagai seorang ahli biologi, banyak dari proyek penelitian yang saya kerjakan pada titik tertentu melibatkan kolaborasi dengan ahli statistik, apakah itu untuk saran sederhana atau untuk menerapkan dan menguji model untuk data saya. Rekan-rekan statistik saya mengakui bahwa mereka melakukan sejumlah besar kolaborasi, sedemikian rupa sehingga proses tinjauan tenurial hanya mempertimbangkan makalah di mana mereka adalah penulis pertama atau terakhir.

Apa yang membuat saya (atau ilmuwan lain) menjadi kolaborator yang lebih baik? Apa yang membuatnya lebih mudah bagi Anda (sebagai ahli statistik) untuk bekerja dengan saya? Secara khusus, apa satu konsep statistik yang Anda harap semua kolaborator ilmuwan Anda sudah mengerti?

Jawaban saya dari sudut pandang seorang ahli statistik akademik UK. Khususnya, sebagai akademisi yang dinilai berdasarkan kemajuan dalam metodologi statistik.

Apa yang membuat saya (atau ilmuwan lain) menjadi kolaborator yang lebih baik?

Untuk menjadi tumpul - uang. Waktu saya tidak bebas dan saya (sebagai akademisi) tidak dipekerjakan untuk melakukan analisis statistik standar. Bahkan menjadi penulis pertama / terakhir di atas kertas yang menggunakan metodologi standar sangat berharga bagi saya (dalam hal promosi dan penelitian pribadi saya). Membayar waktu saya akan membebaskan saya dari tugas administrasi atau mengajar. Pembayaran bisa melalui hibah bersama.

Di Inggris, setiap lima tahun atau lebih akademisi harus menyerahkan empat makalah terbaik mereka. Makalah saya dinilai berdasarkan kontribusinya terhadap literatur statistik. Itu menyebalkan, tapi memang begitu.

Sekarang mungkin Anda memiliki masalah yang sangat menarik yang akan mengarah pada kemajuan teknik statistik. Namun, pikirkan tentang ukuran departemen statistik Anda dibandingkan dengan Uni lainnya. Mungkin tidak akan ada cukup ahli statistik untuk berkeliling.

Dengan mengatakan itu, saya mencoba dan melakukan "konsultasi statistik" setahun sekali untuk memperluas minat saya dan membantu untuk tujuan pengajaran. Tahun ini saya melakukan beberapa analisis kelangsungan hidup . Namun, saya tidak pernah mengiklankan fakta ini dan saya masih mendapatkan setengah lusin permintaan setiap tahun untuk bantuan!

Maaf karena begitu negatif :(

Secara khusus, apa satu konsep statistik yang Anda harap semua kolaborator ilmuwan Anda sudah mengerti?

Bahwa ahli statistik melakukan penelitian statistik. Seperti yang dikatakan salah satu kolaborator saya:

Tentunya tidak ada yang tersisa untuk diselesaikan dalam statistik?

Saya pikir konsep yang hanya dipahami oleh beberapa ilmuwan adalah ini: Hasil statistik benar-benar hanya dapat diambil pada nilai nominal ketika metode statistik dipilih terlebih dahulu saat eksperimen sedang direncanakan (atau sementara data awal dikumpulkan untuk memoles metode).

Anda mungkin menyesatkan jika Anda pertama-tama menganalisis data dengan cara ini, kemudian ke sana, lalu mencoba sesuatu yang lain, kemudian menganalisis hanya sebagian dari data, kemudian menganalisis hanya bagian itu setelah menghapus outlier yang jelas ..... dan hanya berhenti ketika hasilnya cocok dengan prasangka Anda atau memiliki banyak tanda bintang. Itu adalah cara yang baik untuk menghasilkan hipotesis, tetapi bukan cara yang tepat untuk menguji hipotesis.

Untuk mendapatkan jawaban yang baik, Anda harus menulis pertanyaan yang bagus. Menjawab pertanyaan statistik tanpa konteks seperti tinju ditutup matanya. Anda mungkin menjatuhkan lawan, atau mematahkan tiang cincin.

Apa yang menjadi pertanyaan bagus?

1. Beri tahu kami MASALAH yang Anda coba selesaikan. Artinya, masalah substantif, bukan aspek statistik.

2. Beri tahu kami matematika dan statistik apa yang Anda ketahui. Jika Anda memiliki satu mata kuliah dalam Pengantar Stat, maka tidak masuk akal bagi kami untuk memberi Anda jawaban yang penuh dengan teori model campuran dan aljabar matriks. Di sisi lain, jika Anda memiliki beberapa kursus atau banyak pengalaman, maka kami dapat mengasumsikan Anda mengetahui beberapa dasar.

3. Beri tahu kami data apa yang Anda miliki, dari mana asalnya, apa yang hilang, berapa banyak variabel, apa Variabel Dependen (DV) dan Variabel Independen (IV) - jika ada, dan hal lain yang perlu kami ketahui tentang data tersebut. Juga beri tahu kami perangkat lunak statistik mana (jika ada) yang Anda gunakan.

4. Apakah Anda berpikir untuk menyewa konsultan, atau Anda hanya ingin petunjuk ke suatu arah?

5. KEMUDIAN, dan HANYA KEMUDIAN beri tahu kami apa yang telah Anda coba, mengapa Anda tidak bahagia, dan sebagainya.

Karena tidak memiliki ide yang sudah terbentuk sebelumnya tentang metode yang harus Anda gunakan hanya berdasarkan kertas. Gagasan, logika, atau metode mereka mungkin salah. Anda ingin memikirkan masalah Anda dan menggunakan seperangkat alat yang paling tepat. Ini mengingatkan saya untuk mereproduksi informasi yang dikutip tanpa memeriksa sumbernya.

Di sisi lain, kertas dengan metode (atau logika) yang berbeda dari literatur lainnya dapat menghambat atau menyisihkan proses peninjauan karena "itu bukan norma".