Dapatkah Rasio Bahaya diterjemahkan ke dalam rasio median waktu bertahan hidup?

Dalam satu kertas yang menjelaskan hasil analisis survival Saya telah membaca pernyataan yang menyiratkan bahwa seseorang dapat menerjemahkan rasio Hazard (SDM) dalam rasio kali hidup rata-rata ( dan ) dengan rumus: $M_1$ $M_2$

$HR = \frac{M_1}{M_2}$

Saya yakin itu tidak berlaku ketika seseorang tidak dapat mengasumsikan model bahaya proporsional (karena tidak ada yang berhasil jika SDM tidak didefinisikan dengan baik). Tetapi saya curiga, itu pun tidak akan berhasil untuk distribusi survival kecuali eksponensial. Apakah intuisi saya benar?

survival hazard

— Adam Ryczkowski
sumber

Seperti orang pertama, saya tertarik untuk menghitung rasio bahaya (HR) dari rasio waktu bertahan hidup (dengan asumsi asumsi distribusi berlaku). Saya hanya ingin menambahkan satu poin klarifikasi. Misalkan saya ingin menghitung HR untuk pengobatan 1 versus 2 Kelangsungan hidup rata-rata pada pengobatan 1 adalah 1 tahun (M1 = 1) Kelangsungan hidup rata-rata pada pengobatan 2 adalah 2 tahun (M2 = 2) maka tentunya saya SDM untuk pengobatan 1 banding 2 adalah M2 / M1 = 2 dan bukan M1 / M2 = 1/2 jadi kita harus membalikkan tanda-tandanya, apakah saya benar? Jack

S_{1} (t) = S_{0} (t)^{r}

$S_1(t)=S_0(t)^r$

r

$r$

$M_r$ $M_1$ $r$

M_{r} = M_{0} / r

$M_r = M_0/r$

S_{r} (M_{0} / r) = 0.5

$S_r(M_0/r)=0.5$

S_{0} (M_{0} / r)^{r} = 0.5 \Rightarrow S_{0} (M_{0} / r) = {0.5}^{1 / r}

$S_0(M_0/r)^r=0.5 \Rightarrow S_0(M_0/r) = 0.5^{1/r}$

r

$r$

S_{0} (t) = {0.5}^{t / M_{0}} = e^{t \frac{\log 0.5}{M_{0}}}

$S_0(t) = 0.5^{t/M_0} = e^{t\frac{\log 0.5}{M_0}}$

— Juho Kokkala
sumber

(+1) ringkas, namun penjelasannya sangat jelas.

— Glen_b -Reinstate Monica