Saya ingin membahas topik ini tetapi belajar dari kertas putih dan tutorial sulit karena ada banyak celah yang biasanya diisi oleh buku pelajaran.
Jika itu penting, saya memiliki latar belakang matematika yang relatif kuat seperti yang saya lakukan pada Ph.D. dalam matematika terapan (CFD menjadi lebih tepat).
Jawaban:
Mengenai komentar Anda terhadap solusi @ jerad, saya yakin Anda tidak perlu kecewa karena Anda tidak dapat membuktikan formula 12. Dibutuhkan beberapa teori tentang Proses Stochastic. Jika Anda ingin tahu bagaimana rumus 12 diturunkan, periksa di makalah Ferguson, Sebuah analisis bayesian dari beberapa masalah nonparametrik ( The Annals of Statistics 1973, 1 (2): 209), yang pertama kali membuktikan keberadaan Dirichlet Process dan propertinya.
Secara umum, untuk mempelajari Bayesian Nonparametrics Anda perlu mempelajari Probability Theory dan Proses Stochastic. Saya menyebutkan dua buku yang umum di BNP adalah:
Sejauh yang saya tahu, belum ada buku seperti itu karena daerah ini masih cukup baru. Pasangan buku nonparametrik Bayesian yang saya lihat pada dasarnya hanyalah sekumpulan makalah ulasan dari berbagai peneliti yang saling terkait.
Jika Anda memiliki gelar Ph.D. dalam matematika, diterapkan atau tidak, saya yakin Anda dapat berkeliling dengan membaca kertas standar.
Mungkin pengantar paling lembut namun menyeluruh untuk metode BNP adalah tutorial ini oleh Sam Gershman .