Bukti hubungan antara tingkat bahaya, kepadatan probabilitas, fungsi bertahan hidup


11

Saya membaca sedikit tentang analisis survival dan sebagian besar buku pelajaran menyatakan itu

h(t)=limΔt0P(t<Tt+Δt|Tt)Δt=f(t)1F(t)(1)

di mana h(t) adalah tingkat bahaya,

f(t)=limΔt0P(t<Tt+Δt)Δt(2) fungsi kerapatan,

F(t)=Pr(T<t)(3) dan

S(t)=Pr(T>t)=1F(t)(4)

Mereka juga menyatakan itu

S(t)=e0th(s)ds(5)

Sebagian besar buku teks (setidaknya yang saya miliki) tidak memberikan bukti untuk (1) atau (5). Saya pikir saya berhasil melewati (1) sebagai berikut

h(t)=limΔt0P(t<Tt+Δt|Tt)Δt= limΔt0P(Tt|t<Tt+Δt)P(t<Tt+Δt)P(Tt)Δt yang karena (2) dan (4) menjadi limΔt0P(Tt|t<Tt+Δt)f(t)S(t)Δt tetapi P(Tt|t<Tt+Δt)=1 karena itu h(t)=f(t)1F(t)

Bagaimana seseorang membuktikan (5)?


5
Sudahkah Anda mencatat bahwa adalah turunan dari ? - log S ( t )h(t)logS(t)
Stéphane Laurent

Ya saya juga tidak mengerti ...
nostock

Dalam bukti Anda tentang (1), Anda harus pertama-tama berpendapat bahwa probabilitas ke-2 dalam pembilang adalah 1, dan kemudian menerapkan (2) dan (4).
ocram

Mengapa urutan itu penting?
nostock

1
Jika Anda tetap memesan, Anda harus berargumen bahwa batas sebagai (daripada proba itu sendiri) sama dengan . Ngomong-ngomong, ini detailnya ...1Δt01
ocram

Jawaban:


15

Turunan dari adalah Oleh karena itu, seperti yang disebutkan oleh @ StéphaneLaurent, kita memiliki mana kesetaraan terakhir mengikuti dari (1).d S ( t )S-dlog(S(t))

dS(t)dt=d(1F(t))dt=dF(t)dt=f(t)
dlog(S(t))dt=dS(t)dtS(t)=f(t)S(t)=h(t)

Mengambil integral kedua sisi dari hubungan sebelumnya, kita memperoleh sehingga S ( t ) = exp { - t 0 h ( s )

log(S(t))=0th(s)ds
S(t)=exp{0th(s)ds}

Ini persamaan Anda (5). Bagian integral dalam eksponensial adalah bahaya terintegrasi, juga disebut bahaya kumulatif [sehingga ].S ( t ) = exp ( - H ( t ) )H(t)S(t)=exp(H(t))


Bisakah Anda menjadi sedikit lebih eksplisit di
dlog(S(t))dt=dS(t)dtS(t)
nostock

1
Ini adalah aturan rantai. Kami memiliki sehinggadlog(x)dx=1x
dlog(f(x))dx=df(x)dxx
ocram

Haruskah x di sisi kanan persamaan terakhir adalah f (x) ?, yaitu untuk membedakan y = log S (t). Biarkan u = S (t) karena itu . Selain itu, kami memiliki dan jadi . Berdasarkan aturan rantai, jadi
dudt=dS(t)/dt=S(t)
y=logS(t)=log(u)
dydu=1u=1S(t)
dydt=dydududt=1S(t)S(t)=S(t)S(t)
user1420372

@ user1420372: Ya, Anda benar. Seharusnya f (x).
ocram

3

h(t)=f(t)S(t) 
=f(t)1F(t)
=f(t)10tf(s)ds

Integrasikan kedua sisi: Bedakan kedua sisi:

0th(s)ds=0tf(s)10tf(s)dsds
=ln[10tf(s)ds]0t+c
10tf(s)ds=exp[0th(s)ds]
f(t)=h(t)exp[0th(s)ds]
f(t)=h(t)exp[0th(s)ds]

Karena

h(t)=f(t)S(t)

S(t)=f(t)h(t)

Ganti dengan , Oleh karena itu, f(t)h(t)exp[0th(s)ds]

S(t)=h(t)exp[0th(s)ds]h(t)
S(t)=exp[0th(s)ds]

3

Kami membuktikan persamaan berikut: bukti:

S(t)=exp{0th(u)du}

Kami pertama-tama membuktikan bukti :

f(t)=dS(t)dt

f(t)=dF(t)dt=dP(T<t)dt=d(1S(t))dt=dS(t)dt 
Dan kita tahu Pengganti menjadi kita dapatkan lalu lanjutkan bukti utama kami. Dengan mengintegrasikan kedua sisi persamaan di atas, kita memiliki Kemudian kita mendapatkan hasil
h(t)=f(t)S(t)
f(t)h(t)
h(t)=dS(t)dtS(t)
S ( t ) = exp { - t 0 h ( u ) d u }
0th(u)du=0tdS(t)dtS(t)dt=0tS(t)1dS(t)=[logS(t)logS(0)]=logS(t)
S(t)=exp{0th(u)du} 
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.