Teks yang bagus untuk resampling?

Dapatkah kelompok merekomendasikan teks pengantar / sumber daya yang baik untuk teknik resampling terapan? Secara khusus, saya tertarik pada alternatif untuk tes parametrik klasik (misalnya tes t, ANOVA, ANCOVA) untuk membandingkan kelompok ketika asumsi seperti normalitas jelas-jelas dilanggar.

Contoh jenis masalah yang saya ingin mendidik diri sendiri tentang cara yang lebih baik untuk menyelesaikan mungkin melibatkan sesuatu seperti:

I)
2 Grup: Perawatan dan Kontrol

Dependent Var: Perubahan saldo dolar akun setelah intervensi

Kovariat: Pra saldo akun saldo intervensi.

Masalah dengan menerapkan ANCOVA: Banyak subjek tidak akan memiliki perubahan (banyak nol).

II)
2 Grup: Perawatan dan Kontrol

Dependent Var: akun baru ditambahkan

Kovariat: Jumlah akun sebelum intervensi.

* Banyak subjek tidak akan memiliki akun tambahan (banyak nol).

Bisakah saya menggunakan bootstrap? Tes permutasi? Ini adalah jenis analisis yang ingin saya terapkan metode resampling nonparametric.

references bootstrap resampling

— B_Miner
sumber

Jawaban:

Adapun referensi yang baik, saya akan merekomendasikan Philip Good, Resampling Metode: Panduan Praktis untuk Analisis Data (Birkhäuser Boston, 2005, edisi ke-3) untuk buku teks pelengkap yang diterapkan. Dan di sini ada Anliated Bibliography untuk Bootstrap Resampling . Metode resampling: Konsep, Aplikasi, dan Justifikasi juga memberikan awal yang baik.

Ada banyak paket R yang memfasilitasi penggunaan teknik resampling:

boot , untuk bootstraping - tetapi lihat juga P. Burns, Bootstrap Statistik, dan Metode Resampling Lainnya , untuk ilustrasi
koin , untuk tes permutasi (bit lihat sketsa yang menyertainya yang mencakup bantuan luas)

(Ada banyak paket lain ...)

— chl
sumber

@chi dan @whuber: Terima kasih, saya ingin tahu apakah The Good book adalah pilihan yang baik . Untuk jenis masalah yang saya paparkan - pada dasarnya ANCOVA dengan pelanggaran, apakah saya di jalur yang benar dengan permutasi atau bootstrap?

— B_Miner

@ user2040 Sulit melakukan kesalahan dengan tes permutasi. Good memiliki bab-bab khusus tentang desain multifaktor, data kategorikal, dan analisis multivariat (termasuk MANCOVA). Meskipun saya tidak sepenuhnya memahami masalah spesifik Anda, saya yakin Anda menemukan sesuatu yang bermanfaat di sana.

— Whuber

@ user2040 Saya akan menambahkan beberapa referensi tetapi saya menemukan dua poin Anda sulit dimengerti juga. Sepengetahuan saya, tidak ada tes permutasi yang tepat ketika kovariat berlanjut.

— chl

@ chl Saya pikir, jika saya benar memahami komentar Anda tentang kovariat berkesinambungan, ketepatan itu tergantung pada peran yang dimainkan secara acak dalam data. Ketika pengacakan terjadi dengan desain , sepertinya tidak masalah apa jenis data yang Anda miliki. Uji permutasi mengambil data seperti yang diberikan dan memungkinkan kita melihat sekilas bagaimana hasil statistik akan berubah jika generator angka acak kami telah (misalnya) menghasilkan penugasan subyek yang berbeda untuk kelompok perlakuan dan kontrol.

— Whuber

@chi dan @whuber, Terima kasih lagi. Saya akan melihat buku-buku Baik mana yang terbaik (banyak permainan kata-kata yang dimaksudkan). Sejauh masalah saya, pada dasarnya itu adalah dua sampel percobaan (pengobatan dan kontrol / tidak ada pengobatan) di mana ada ukuran dasar pra-eksperimen dan ukuran pasca perawatan, yang terakhir menjadi variabel dependen (sebenarnya itu adalah perubahan dalam ukuran dari pra ke posting). Jadi itu akan menjadi ANCOVA atau ANOVA (tergantung pada apakah perubahan itu tergantung atau posnya, dengan pra sebagai kovariat) kecuali bahwa banyak pengukuran pos adalah nol (pelanggan tidak membeli apa pun).

— B_Miner

Phillip Good, Permutasi, Parametrik, dan Bootstrap Test of Hypotheses (Edisi ke-3). Springer, 2005.

Buku ini secara matematis mudah, dapat diakses, dan mencakup berbagai aplikasi.

— whuber
sumber

(+1) Ah ... kami mengutip buku yang sama :)

— chl

@chl Saya tidak berpikir begitu: mereka ditulis oleh penulis yang sama tetapi memiliki judul dan penerbit yang sedikit berbeda. Mungkin kita masing-masing harus mengatakan sedikit lebih banyak tentang mereka sehingga kita dapat menentukan mana yang lebih tepat untuk OP. Saya menambahkan beberapa detail dalam komentar untuk tanggapan Anda.

— Whuber

Saya menghapus milik saya setelah melihat milik Anda.

— chl

@chl Ah, begitu. Jadi tidak ada redundansi.

— Whuber