Prasyarat untuk konversi dari rasio odds ke risiko relatif agar valid

9

sebagai pertanyaan, karena kita dapat melakukan konversi dari rasio odds (p1/q1)/(p2/q2)ke risiko relatif (p1/(p1+q1))/(p2/(p2+q2))dengan mudah, saya bertanya-tanya apakah ada sesuatu yang perlu saya perhatikan sebelum melakukan ini?

Jelas bahwa jika saya melakukan studi kasus-kontrol, saya tidak boleh melakukan konversi, karena saya tidak pernah tahu risiko relatif dari studi semacam ini, tetapi hal-hal lain apa yang perlu saya pertimbangkan?

Terima kasih.

epidemiology relative-risk odds

— lokheart
sumber

3

Rasio peluang versus risiko relatif menawarkan ringkasan yang baik dari kedua ukuran tersebut. Peringatan lain yang sering terlihat adalah orang yang menerapkan model regresi logistik, tetapi menginterpretasikan hasilnya dengan RR bukan OR.

— chl

3

Dalam arti tertentu, rasio odds lebih universal daripada rasio risiko sehingga kami menghabiskan terlalu banyak waktu untuk rasio risiko. Rasio risiko tidak mampu menjadi konstan pada berbagai risiko, sedangkan rasio odds mampu menjadi konstan. Misalnya, jika rasio risiko adalah 3, tingkat risiko awal tidak dapat melebihi 1/3. Karena itu, model yang dinyatakan dalam rasio odds sering mengandung lebih sedikit istilah interaksi daripada model untuk risiko relatif (atau untuk perbedaan risiko).

— Frank Harrell
sumber

2

Menjawab, meskipun pertanyaan ini sudah cukup lama.

Peringatan terbesar adalah bahwa Anda tidak dapat menggunakan pengukuran RR dalam studi kasus-kontrol, karena itu tidak dapat dihitung. Jika Anda memiliki data untuk membandingkan di antara mereka, maka tidak ada alasan untuk tidak - perbedaan antara kedua langkah sering dapat menghasilkan beberapa wawasan.

Perhatikan bahwa dalam keadaan penyakit yang sangat lazim (~> 10%), OR tidak akan mendekati RR. Karena sebagian besar studi mencari RR atau sesuatu yang mendekati dalam keadaan khusus (OR, IDR, dll.), Jika OR tidak dapat diperkirakan mendekati RR, akan lebih baik untuk pergi dengan sesuatu yang akan.

Secara umum, OR adalah pengukuran kenyamanan untuk memungkinkan desain studi kasus-kontrol, dan karena model regresi binomial sering memiliki masalah konvergensi.

— Fomite
sumber