Apa buku terbaik tentang model linier umum untuk pemula?

16

Saya masih cukup baru untuk model linier umum, dan saya berjuang dengan banyak notasi di sebagian besar teks GLM yang saya ambil. Apakah ada buku GLM yang sangat populer yang cocok untuk dibaca?

regression generalized-linear-model references

— Atticus29
sumber

Anda dapat mencoba membaca utas ini: lanjutan-statistik-buku-rekomendasi , yang mencakup beberapa diskusi tentang GLIM. Secara umum, saya tidak yakin apakah pertanyaan ini dapat dijawab tanpa info lebih lanjut. Apakah Anda menginginkan buku yang padat secara matematis, misalnya? Apa latar belakangmu? Dll

— gung - Reinstate Monica

1

Saya tidak ingin buku yang padat secara matematis. Saya seorang ahli genetika populasi, dan minat saya sangat besar.

— Atticus29

Coba buku ini yang mencakup banyak model. Sebuah teks yang menggunakan "model linier umum" dalam judul cenderung bersifat matematis

— Peter Flom - Reinstate Monica

3

Di utas tertaut, saya merekomendasikan buku Intro Agresti. Itu relatif sedikit matematika. Saya menduga itu mungkin buku terbaik untuk Anda. Apa buku yang sedang Anda baca sekarang?

— gung - Reinstate Monica

Buku @gung Agresti sangat bagus. Sedikit lebih maju dari Long itu. Saya melihat Agresti edisi ke-3 sudah keluar sekarang.

— Peter Flom - Kembalikan Monica

8

Untuk seorang praktisi baru, saya suka Gelman dan Hill.

Analisis Data Menggunakan Regresi dan Model Bertingkat / Hirarki

Seolah-olah buku ini tentang Hierarchical Generalized Linear Models, topik yang lebih maju daripada GLM; bagian pertama adalah panduan praktisi yang luar biasa untuk GLM.

Buku ini ringan pada teori, berat pada praktik statistik yang disiplin, dipenuhi dengan studi kasus dan kode R praktis, semua diceritakan dengan suara yang ramah dan bersahabat.

— Matthew Drury
sumber

7

Saya penggemar berat Agresti Analisis Data Kategorikal.

Saya telah membaca buku Intro Agresti tetapi menemukan interpretasi kunci yang hilang untuk bagaimana model linier umum dibuat dan bagaimana cara kerjanya. Misalnya, Anda mungkin tidak perlu tahu cara kerja distribusi binomial dan tautan logit jika Anda hanya ingin menyesuaikan dengan regresi logistik. Namun itu menjengkelkan ketika Anda telah membaca bab dan mulai bertanya-tanya tentang hal ini tetapi tidak dapat menemukannya di buku ini.

Buku McCullagh dan Nelder GLM sulit dibaca. Ini berisi semua yang perlu Anda ketahui tetapi tidak memiliki derivasi untuk hasil utama.

Untungnya, Analisis Data Kategorikal Agresti menyajikan keseimbangan yang baik.

— Kevin
sumber

3

Jawaban yang lebih lengkap juga akan menyatakan manfaat dari judul yang disebutkan.

— Andy

3

Sebagai pemula yang lengkap sendiri, saya menemukan Yayasan Model Linear dan Generalized Linear oleh penulis terkenal Analisis Data Kategorikal Alan Agresti sangat membantu. Bahasa lancar, meskipun beberapa pemaparan terhadap Aljabar Linier diasumsikan.

— rsl
sumber

1

Saya sangat menyukai Model Efek Campuran dengan Ekstensi di R - Zuur, et. al . Ini adalah kelanjutan dari buku mereka yang lebih lama Analyzing Ecological Data (2007). Mereka melakukan pekerjaan yang baik untuk memotivasi model, bersama dengan banyak contoh visual untuk menjelaskan seperti apa GLM. Mereka juga menemukan keseimbangan yang baik antara teori, aplikasi, dan diskusi. Plus mereka memiliki semua kode dan kumpulan data di situs web mereka, sehingga Anda dapat segera menerapkan apa yang telah Anda pelajari.

— Alex R.
sumber