Saya sedang mengerjakan sesuatu seperti masalah berikut. Saya memiliki banyak pengguna dan N buku. Setiap pengguna membuat peringkat yang diurutkan dari semua buku yang dia baca (yang kemungkinan merupakan subset dari buku N), misalnya, Buku 1> Buku 40> Buku 25.
Sekarang saya ingin mengubah peringkat masing-masing pengguna ini menjadi peringkat tunggal yang diperintahkan dari semua buku.
Apakah ada pendekatan yang baik atau standar untuk dicoba? Sejauh ini, saya memikirkan model Bradley-Terry yang diterapkan pada perbandingan berpasangan, tetapi saya bertanya-tanya apakah ada hal lain.
2
Saya pikir Anda akan mengalami banyak masalah dengan sparsity, kecuali para pengguna (karena alasan tertentu) membaca buku yang sama. Tetapi mengingat n orang, dan mengingat bahwa kebanyakan orang membaca buku yang relatif sedikit, sebagian besar pasangan hanya akan memiliki satu orang yang membuat perbandingan. (Angka mediannya adalah 6 per orang per tahun, lihat Pew
—
Peter Flom - Reinstate Monica
(+1) raegtin, Anda mengajukan pertanyaan menarik dan menarik. Saya suka model BT, tapi sepertinya agak dipaksakan di sini. Apakah Anda terbiasa dengan literatur pemfilteran kolaboratif? Ini bukan masalah yang sama, tetapi beberapa konsep dan teknik bisa dipinjam. Sebuah pertanyaan yang dibiarkan tidak terjawab di sini adalah mengapa orang harus percaya bahwa buku-buku itu dapat diberi peringkat yang jelas dan jelas. (Bagaimana Anda menangani dua pengguna, dua buku kasus, misalnya?)
—
kardinal
@Peter Flom: Benar, sebagian besar pasangan tidak memiliki perbandingan. Tapi saya berharap itu baik-baik saja, karena jika Anda tahu bahwa A> B dan B> C, maka bahkan jika A dan C tidak dibandingkan secara langsung, Anda dapat menyimpulkan A> C.
—
raegtin
@ cardinal: Ya, model BT sepertinya dipaksakan di sini, tapi itu satu-satunya hal yang bisa saya pikirkan saat ini. Saya akrab dengan literatur penyaringan kolaboratif, tapi saya tidak yakin bagaimana ini berlaku di sini, karena saya ingin peringkat, bukan kesamaan. Memang benar bahwa peringkat global tunggal tidak selalu masuk akal (misalnya, apakah masuk akal untuk membandingkan buku anak-anak dengan buku dewasa? Fiksi vs non-fiksi?), Tetapi secara praktis, ini masih berguna. Daftar buku "Best of" muncul setiap saat :)
—
raegtin
Juga, saya tidak begitu peduli tentang pemesanan dekat (mis. Apakah buku peringkat # 1 benar-benar lebih baik daripada buku # 2), tetapi memesan secara agregat (misalnya, saya ingin 10% buku teratas dalam pemesanan saya untuk lebih baik dari 10% terbawah atau tengah 10%).
—
raegtin