Sulit untuk tahu persis apa yang Anda cari berdasarkan pos Anda. Mungkin Anda bisa mengeditnya untuk menjelaskan sedikit. Saya akan mengatakan bahwa untuk benar-benar memahami statistik dengan baik, maka Anda harus belajar matematika.
Untuk konsep yang cukup luas, level rendah, pengantar, keduanya
- Gonick dan Smith, Panduan Kartun untuk Statistik , dan
- D. Huff, Cara Berbohong dengan Statistik
ringan, mudah dibaca yang menghadirkan banyak ide inti. Buku lain yang diarahkan pada audiens yang lebih "populer" yang saya pikir setiap orang harus baca adalah Jumerum Innos . Ini bukan tentang probabilitas atau statistik, per se, dan memiliki probabilitas lebih mendasar daripada statistik, tetapi ini dibingkai sedemikian rupa sehingga saya pikir kebanyakan orang dapat dengan mudah berhubungan.
Jika Anda memiliki latar belakang kalkulus dan ingin memahami statistik teoritis (pengantar, sering), temukan salinan Mood, Graybill dan Boes, Pengantar Teori Statistik , ke-3. ed. Ini sudah tua, tetapi menurut saya, masih lebih baik daripada perawatan yang lebih "modern". Tapi, ini buku yang membuat Anda harus nyaman dengan notasi matematika.
Untuk tampilan "modern" statistik terapan dan antarmuka antara itu dan pembelajaran mesin, bersama dengan contoh yang baik, dan intuisi yang baik, maka Hastie et al., Elemen Pembelajaran Statistik , adalah pilihan yang paling populer. Banyak orang juga cenderung menyukai Strategi Pemodelan Regresi Harrell , yang merupakan buku yang solid, meskipun saya tampaknya tidak sebesar penggemar seperti yang cenderung orang lain. Sekali lagi, dalam kedua kasus, Anda harus setidaknya merasa nyaman dengan beberapa kalkulus, aljabar linier, dan notasi matematika standar.