Baru-baru ini saya selesai membaca The Lady Tasting Tea , sebuah buku yang menyenangkan tentang sejarah statistik. Di akhir buku, penulis, David Salsburg , mengusulkan tiga masalah filosofis terbuka dalam statistik, solusi yang menurutnya akan memiliki implikasi yang lebih besar untuk penerapan teori statistik untuk sains. Saya belum pernah mendengar masalah ini sebelumnya, jadi saya tertarik pada reaksi orang lain terhadap mereka. Saya merambah ke wilayah yang saya hanya memiliki sedikit pengetahuan, jadi saya hanya akan menggambarkan penggambaran Salsburg tentang masalah ini dan mengajukan dua pertanyaan umum tentang masalah di bawah ini.
Masalah filosofis Salsburg adalah:
- Bisakah model statistik digunakan untuk membuat keputusan?
- Apa arti probabilitas ketika diterapkan pada kehidupan nyata?
- Apakah orang benar-benar memahami probabilitas?
Statistik dan pengambilan keputusan
Sebagai ilustrasi masalah yang disajikan dalam pertanyaan 1, Salsburg menyajikan paradoks berikut. Misalkan kita mengatur lotre dengan 10.000 tiket yang tidak bernomor. Jika kita menggunakan probabilitas untuk membuat keputusan tentang apakah tiket tertentu akan memenangkan lotre dengan menolak hipotesis ini untuk tiket dengan probabilitas di bawah ini, katakanlah, 0,001, kami akan menolak hipotesis tiket yang menang untuk semua tiket dalam lotere!
Salsburg menggunakan contoh ini untuk menyatakan bahwa logika tidak konsisten dengan teori probabilitas karena teori probabilitas saat ini dipahami, dan bahwa, oleh karena itu, kami saat ini tidak memiliki sarana yang baik untuk mengintegrasikan statistik (yang, dalam bentuk modernnya, sebagian besar didasarkan pada teori probabilitas) dengan cara pengambilan keputusan yang logis.
Arti probabilitas
Sebagai abstraksi matematis, Salsburg berpendapat bahwa probabilitas bekerja dengan baik, tetapi ketika kami mencoba menerapkan hasilnya ke kehidupan nyata, kami mengalami masalah yang probabilitas tidak memiliki makna konkret dalam kehidupan nyata. Lebih khusus lagi, ketika kita mengatakan bahwa ada kemungkinan hujan 95% besok, tidak jelas entitas apa yang berlaku 95%. Apakah itu berlaku untuk serangkaian eksperimen yang mungkin bisa kita lakukan untuk mendapatkan pengetahuan tentang hujan? Apakah ini berlaku untuk sekelompok orang yang mungkin keluar dan basah? Salsburg berpendapat bahwa kurangnya sarana untuk menafsirkan probabilitas menciptakan masalah untuk setiap model statistik berdasarkan probabilitas (yaitu, sebagian besar dari mereka).
Apakah orang mengerti probabilitas?
Salsburg berpendapat bahwa salah satu upaya untuk menyelesaikan masalah dengan kurangnya sarana konkret menafsirkan probabilitas adalah melalui konsep " probabilitas pribadi ", yang diusulkan oleh Jimmie Savage dan Bruno de Finetti, yang memahami probabilitas sebagai keyakinan pribadi tentang kemungkinan kejadian di masa depan. Namun, agar probabilitas pribadi untuk memberikan dasar yang koheren untuk probabilitas, orang perlu memiliki pemahaman bersama tentang apa probabilitas itu dan sarana umum menggunakan bukti untuk menarik kesimpulan tentang probabilitas. Sayangnya, bukti seperti yang dihasilkan oleh Kahneman dan Tversky menunjukkan bahwa kepercayaan pribadi mungkin menjadi dasar yang sulit untuk menciptakan dasar yang koheren untuk probabilitas. Salsburg menyarankan bahwa metode statistik yang memodelkan probabilitas sebagai kepercayaan (mungkin seperti metode Bayesian? Saya memperluas pengetahuan saya di sini) perlu menangani masalah ini.
Pertanyaan saya
- Sejauh mana masalah Salsburg benar-benar masalah untuk statistik modern?
- Sudahkah kita membuat kemajuan dalam menemukan resolusi untuk masalah ini?