Saya menemukan tutorial yang sangat membantu mengenai algoritma EM .
Contoh dan gambar dari tutorial ini sangat brilian.
Pertanyaan terkait tentang menghitung probabilitas bagaimana cara kerja maksimalisasi harapan?
Saya punya pertanyaan lain tentang bagaimana menghubungkan teori yang dijelaskan dalam tutorial ke contoh.
Selama langkah-E, EM memilih fungsi yang menurunkan batas mana-mana, dan untuk mana .
Jadi, apa dalam contoh kita, dan sepertinya itu harus berbeda untuk setiap iterasi.
Selain itu, dalam contoh dan lalu menerapkannya pada data yang kita dapatkan bahwa dan . Yang bagi saya terlihat kontra intuitif. Kami memiliki beberapa asumsi sebelumnya, menerapkannya pada data dan mendapatkan asumsi baru, sehingga data tersebut entah bagaimana mengubah asumsi tersebut. Saya tidak mengerti mengapa tidak sama dengan .
Selain itu, lebih banyak pertanyaan muncul ketika Anda melihat Catatan Tambahan 1 untuk tutorial ini. Misalnya apa dalam kasus kami. Tidak jelas bagi saya mengapa ketidaksetaraan itu ketat ketika
Terima kasih.