Apa perbedaan antara koefisien regresi dan koefisien regresi parsial?

Saya pernah membaca di Abdi (2003) itu

Ketika variabel independen ortogonal berpasangan, efek masing-masing dalam regresi dinilai dengan menghitung kemiringan regresi antara variabel independen ini dan variabel dependen. Dalam hal ini, (yaitu, ortogonalitas IV), koefisien regresi parsial sama dengan koefisien regresi. Dalam semua kasus lain, koefisien regresi akan berbeda dari koefisien regresi parsial.

Namun, dokumen itu sebelumnya tidak menjelaskan apa perbedaan antara kedua jenis koefisien regresi ini.

Abdi, H. (2003). Koefisien regresi parsial. Dalam Lewis-Beck M., Bryman, A., Futing T. (Eds.) (2003) Ensiklopedia Ilmu Sosial: Metode Penelitian. Thousand Oaks, CA: SAGE Publications.

— user1205901 - Pasang kembali Monica
sumber

$\beta_j$ $X_j$ $X_j$ $\hat\beta_{j\ {\rm simple}} = \hat\beta_{j\ {\rm multiple}}$

— gung - Pasang kembali Monica
sumber

Itu adalah penjelasan yang bagus tentang teks yang dikutip, saya akan menambahkan, bahwa saya belum pernah dalam pelaporan hasil dari beberapa model-prediktor yang dilihat atau ditulis tentang koefisien sebagai koefisien "parsial". Terkadang kita akan membahas perbedaan antara koefisien estimasi bivariat dan multivariat (menyesuaikan variabel pengganggu, misalnya, dapat mengubah arah atau besarnya temuan).

— AdamO