Saya menemukan artikel oleh Hervé Abdi tentang SVD umum. Penulis menyebutkan:
SVD umum (GSVD) menguraikan matriks persegi panjang dan memperhitungkan kendala akun yang dikenakan pada baris dan kolom matriks. GSVD memberikan estimasi kuadrat terkecil umum dari matriks yang diberikan oleh matriks peringkat yang lebih rendah dan karenanya, dengan pilihan kendala yang memadai, GSVD mengimplementasikan semua teknik multivariat linier (misalnya, korelasi kanonik, analisis diskriminan linier, analisis korespondensi, PLS -regresi).
Saya bertanya-tanya bagaimana GSVD terkait dengan semua teknik multivariat linier (misalnya, korelasi kanonik, analisis diskriminan linier, analisis korespondensi, regresi PLS).