Apa ini "koefisien korelasi maksimum"?

Statistik pemrosesan gambar yang khas adalah penggunaan fitur tekstur Haralick , yaitu 14.

Saya bertanya-tanya tentang ke-14 fitur ini: Diberikan peta adjacency (yang kita dapat dengan mudah melihat distribusi empiris dari dua integer ), didefinisikan sebagai: akar kuadrat dari nilai eigen kedua , dimana adalah: $P$ $i,j < 256$ $Q$ $Q$

$Q_{ij} = \sum_k \frac{ P(i,k) P(j,k)}{ [\sum_x P(x,i)] [\sum_y P(k, y)] }$

Bahkan setelah banyak googling, saya tidak dapat menemukan referensi untuk statistik ini. Apa saja propertinya? Apa yang diwakilinya?

(Nilai atas adalah jumlah normal dari suatu kali nilai pixel ditemukan di sebelah pixel dari nilai ). $P(i,j)$ $i$ $j$

probability computational-statistics

— luispedro
sumber

Saya menduga bahwa matriks adalah stokastik, maka nilai eigen maksimal adalah 1. Karena elemen adalah korelasi, nilai eigen kedua akan menjadi korelasi maksimum dalam analog dengan komponen utama, di mana nilai eigen kuadrat sesuai dengan varians komponen utama, yang pada gilirannya adalah kombinasi linear dari kolom-kolom matriks, atau sesuatu untuk efek itu.

Q

$Q$

Q

$Q$

— mpiktas

P \cdot P^{T}

$P \cdot P^T$

P

$P$

Q

$Q$

Q

$Q$

Koefisien korelasi maksimum sesuai dengan nilai optimal dari parameter bentuk. Situs ini mungkin membantu sedikit kemungkinan Koefisien korelasi plot

— Jerry
sumber

Benar-benar tidak yakin seberapa baik ini menjawab pertanyaan tbh ....

— Simon Hayward