Pertanyaan yang diberi tag «boosting»

Sekelompok algoritma yang menggabungkan model prediksi yang lemah ke dalam model prediksi yang kuat. Pendekatan yang paling umum disebut gradient boosting, dan model lemah yang paling umum digunakan adalah pohon klasifikasi / regresi.

2
Apakah teknik meningkatkan menggunakan suara seperti metode ansambel lainnya?
Bisakah kita menggeneralisasi semua metode ansambel dengan menggunakan voting? Apakah metode peningkatan juga menggunakan pemungutan suara untuk memasukkan siswa yang lemah ke dalam model akhir? Pemahaman saya tentang teknik ini: Boosting: Terus menambahkan pelajar yang lemah untuk meningkatkan poin data yang tidak diklasifikasikan dengan benar. Teknik ensemble: Menggunakan banyak pelajar …
2
Klasifikasi dasar untuk meningkatkan
Algoritma pendongkrak , seperti AdaBoost , menggabungkan beberapa pengklasifikasi 'lemah' untuk membentuk satu pengklasifikasi yang lebih kuat. Meskipun secara teori, peningkatan harus dimungkinkan dengan pengklasifikasi dasar, dalam praktiknya tampaknya pengklasifikasi berbasis pohon adalah yang paling umum. Kenapa ini? Apa sifat pengklasifikasi pohon yang membuatnya paling cocok untuk tugas ini? Apakah …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.