Pertanyaan yang diberi tag «ensemble»

Dalam pembelajaran mesin, metode ensemble menggabungkan beberapa algoritma untuk membuat prediksi. Bagging, boosting, dan susun adalah beberapa contohnya.

2
Matriks Factorization Model untuk sistem rekomendasi bagaimana menentukan jumlah fitur laten?
Saya mencoba merancang teknik faktorisasi matriks untuk pengguna-item sederhana, sistem rekomendasi rating. Saya punya 2 pertanyaan tentang ini. Pertama dalam implementasi sederhana yang saya lihat dari teknik faktorisasi matriks untuk rekomendasi film, penulis baru saja menginisialisasi dimensi fitur laten, sebut saja K dari dua fitur laten Pengguna dan item Matriks, …

2
Klasifikasi dasar untuk meningkatkan
Algoritma pendongkrak , seperti AdaBoost , menggabungkan beberapa pengklasifikasi 'lemah' untuk membentuk satu pengklasifikasi yang lebih kuat. Meskipun secara teori, peningkatan harus dimungkinkan dengan pengklasifikasi dasar, dalam praktiknya tampaknya pengklasifikasi berbasis pohon adalah yang paling umum. Kenapa ini? Apa sifat pengklasifikasi pohon yang membuatnya paling cocok untuk tugas ini? Apakah …

3
Bagaimana klasifikasi digabungkan dalam klasifikasi ensemble?
Bagaimana penggolong ensemble menggabungkan prediksi penggolong konstituennya? Saya mengalami kesulitan menemukan deskripsi yang jelas. Dalam beberapa contoh kode yang saya temukan, ansambel hanya memperkirakan rata-rata, tetapi saya tidak melihat bagaimana ini bisa membuat akurasi keseluruhan yang "lebih baik". Pertimbangkan kasus berikut. Penggolong ensemble terdiri dari 10 pengklasifikasi. Satu classifier memiliki …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.