3
Contoh bagaimana trik log-sum-exp bekerja di Naive Bayes
Saya telah membaca tentang trik log-sum-exp di banyak tempat (misalnya di sini , dan di sini ) tetapi belum pernah melihat contoh bagaimana itu diterapkan secara khusus untuk classifier Naive Bayes (misalnya dengan fitur diskrit dan dua kelas) Bagaimana tepatnya seseorang menghindari masalah underflow numerik menggunakan trik ini?