Pertanyaan yang diberi tag «word-embeddings»

Untuk tugas pemrosesan bahasa alami (NLP) seseorang sering menggunakan vektor word2vec sebagai embedding kata-kata. Namun, mungkin ada banyak kata yang tidak dikenal yang tidak ditangkap oleh vektor word2vec hanya karena kata-kata ini tidak cukup sering terlihat dalam data pelatihan (banyak implementasi menggunakan jumlah minimum sebelum menambahkan kata ke dalam kosakata). …

11 natural-language  word2vec  lstm  word-embeddings 

Dalam CBOW dan skip-gram model word2vec, bagaimana cara memilih vektor kata dari (input word matrix) vs. memilih vektor kata dari (output word matrix) berdampak pada kualitas vektor kata yang dihasilkan?WWWW′W′W' CBOW: Lewati-gram:

9 neural-networks  natural-language  word2vec  word-embeddings