Menghaluskan kurva dengan menghitung / menginterpolasi nilai sumber yang hilang

Saya memiliki tabel nilai seperti ini:

18
18
18
46
46
46
46
46
57
57
57
57
57
57
69
69
69
69
69
69
64
64
64
64
64
64
56
56
56
48
48
48
44

atau jika Anda lebih suka:

18
0
0
46
0
0
0
0
57
0
0
0
0
0
69
0
0
0
0
0
64
0
0
0
0
0
56
0
0
48
0
0
44

Mereka datang dari tabel di mana, untuk setiap hari ada nilai, dan untuk beberapa hari tidak ada (dalam hal ini saya dapat mengambil 0 atau nilai sebelumnya untuk kenyamanan).

Yang saya inginkan adalah menampilkan evolusi angka dengan kurva. Tetapi untuk hari-hari di mana tidak ada nilai, kurva "turun", bahkan (tentu saja) jika saya sulit memasukkan 0 dalam sel, dan jika saya menggunakan nilai sebelumnya, maka kurva terlihat bagus tetapi dengan (tentu saja) tidak diinginkan langkah-langkah pesawat.

Rumus apa yang bisa saya tulis ke setiap sel untuk membuatnya menggunakan nilai aktual jika ada, atau untuk memperkirakan nilai yang diproyeksikan untuk hari itu untuk mencapai mendapatkan kurva yang halus dan kontinu?

Gunakan data x, y dalam plot X Y (Scatter). Gunakan # hari atau tanggal sebagai nilai X dan nilai untuk nilai Y. Jadi datanya terlihat seperti:

1   18
4   46
9   57
15  69
21  64
27  56
30  48
33  44

dan plotnya seperti (Menyebarkan dengan garis dan spidol halus):

Jika Anda tidak memiliki data lain untuk ditampilkan pada tanggal itu, mengapa tidak mengabaikan tanggal itu saja? Tidak ada cara akurat untuk 'menginterpolasi' nilai antara tanggal tanpa mengetahui perbedaan fungsi kurva.

Memperluas jawaban deed02392:

Anda dapat menandai setiap titik data penting dengan indeks yang sesuai dengan hari itu, misalnya: dengan cara ini, Anda dapat melacak hari-hari di antara nilai-nilai tanpa mengisi dengan 0s.

Kemudian, saya menyarankan Anda untuk membuat plot pencar dengan data yang Anda miliki, memastikan bahwa setiap titik ditempatkan dengan benar sesuai dengan indeks.

Hal terakhir, Anda dapat menambahkan garis tren dari pesanan yang Anda inginkan, menjadi linier, atau eksponensial, atau polinomial dari pesanan acak.

Itu mungkin.
Saya menemukan ini yang sangat membantu:
http://www.microwaves101.com/downloads/Linterp_101_Rev1.1.xls

Dan untuk tujuan khusus saya, menempatkan NA () bukan 0 atau kosong di mana saya harus nilai membuat kurva ok, tidak menunjuk ke bawah setiap kali nilai hilang.