Bagaimana cara saya menginstal toolkit NVIDIA CUDA pada 18.04 dengan Coffee Lake - apakah didukung?

10

Saya suka menginstal 18.04 dan saya juga bekerja dengan blender3d banyak. Saya membutuhkan toolkit CUDA untuk membuat dengan GPU saya bukan CPU saya.

Saya telah membaca bahwa sangat penting bahwa saya mendapatkan toolkit yang tepat atau dapat memiliki masalah yang sangat buruk. Hanya ingin mengkonfirmasi bahwa itu tersedia untuk Ubuntu 18.04.

Juga, di mana mendapatkannya dan konfirmasi yang benar?

Terima kasih

nvidia  18.04  cuda  opencl 
— hebat
sumber

Jawaban:

11

Sepertinya CUDA 9.1itu sebenarnya dalam repositori resmi 18,04 sekarang. Jalankan yang berikut dari jendela terminal:

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

Setelah diinstal jalankan nvcc -Vuntuk mengonfirmasi. Anda harus melihat sesuatu yang mirip dengan ini:

terrance@terrance-ubuntu:~$ nvcc -V
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2017 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Nov__3_21:07:56_CDT_2017
Cuda compilation tools, release 9.1, V9.1.85

Toolkit ini juga menginstal driver dan dukungan yang diperlukan untuk OpenCL. Cukup instal clinfodan jalankan untuk melihat:

sudo apt install clinfo

Maka Anda harus mendapatkan sesuatu yang mirip dengan yang berikut:

terrance@terrance-ubuntu:~$ clinfo
Number of platforms                               1
  Platform Name                                   NVIDIA CUDA
  Platform Vendor                                 NVIDIA Corporation
  Platform Version                                OpenCL 1.2 CUDA 9.2.101
  Platform Profile                                FULL_PROFILE
  Platform Extensions                             cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_fp64 cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing cl_nv_compiler_options cl_nv_device_attribute_query cl_nv_pragma_unroll cl_nv_copy_opts cl_nv_create_buffer
  Platform Extensions function suffix             NV

  Platform Name                                   NVIDIA CUDA
Number of devices                                 1
  Device Name                                     GeForce GTX 760
  Device Vendor                                   NVIDIA Corporation
  Device Vendor ID                                0x10de
  Device Version                                  OpenCL 1.2 CUDA
  Driver Version                                  396.24
  Device OpenCL C Version                         OpenCL C 1.2 
  Device Type                                     GPU
  Device Topology (NV)                            PCI-E, 02:00.0
  Device Profile                                  FULL_PROFILE
  Device Available                                Yes
  Compiler Available                              Yes
  Linker Available                                Yes
  Max compute units                               6
  Max clock frequency                             1032MHz
  Compute Capability (NV)                         3.0
  Device Partition                                (core)
    Max number of sub-devices                     1
    Supported partition types                     None
  Max work item dimensions                        3
  Max work item sizes                             1024x1024x64
  Max work group size                             1024
  Preferred work group size multiple              32
  Warp size (NV)                                  32
  Preferred / native vector sizes                 
    char                                                 1 / 1       
    short                                                1 / 1       
    int                                                  1 / 1       
    long                                                 1 / 1       
    half                                                 0 / 0        (n/a)
    float                                                1 / 1       
    double                                               1 / 1        (cl_khr_fp64)
  Half-precision Floating-point support           (n/a)
  Single-precision Floating-point support         (core)
    Denormals                                     Yes
    Infinity and NANs                             Yes
    Round to nearest                              Yes
    Round to zero                                 Yes
    Round to infinity                             Yes
    IEEE754-2008 fused multiply-add               Yes
    Support is emulated in software               No
    Correctly-rounded divide and sqrt operations  Yes
  Double-precision Floating-point support         (cl_khr_fp64)
    Denormals                                     Yes
    Infinity and NANs                             Yes
    Round to nearest                              Yes
    Round to zero                                 Yes
    Round to infinity                             Yes
    IEEE754-2008 fused multiply-add               Yes
    Support is emulated in software               No
  Address bits                                    64, Little-Endian
  Global memory size                              2095710208 (1.952GiB)
  Error Correction support                        No
  Max memory allocation                           523927552 (499.7MiB)
  Unified memory for Host and Device              No
  Integrated memory (NV)                          No
  Minimum alignment for any data type             128 bytes
  Alignment of base address                       4096 bits (512 bytes)
  Global Memory cache type                        Read/Write
  Global Memory cache size                        98304 (96KiB)
  Global Memory cache line size                   128 bytes
  Image support                                   Yes
    Max number of samplers per kernel             32
    Max size for 1D images from buffer            134217728 pixels
    Max 1D or 2D image array size                 2048 images
    Max 2D image size                             16384x16384 pixels
    Max 3D image size                             4096x4096x4096 pixels
    Max number of read image args                 256
    Max number of write image args                16
  Local memory type                               Local
  Local memory size                               49152 (48KiB)
  Registers per block (NV)                        65536
  Max number of constant args                     9
  Max constant buffer size                        65536 (64KiB)
  Max size of kernel argument                     4352 (4.25KiB)
  Queue properties                                
    Out-of-order execution                        Yes
    Profiling                                     Yes
  Prefer user sync for interop                    No
  Profiling timer resolution                      1000ns
  Execution capabilities                          
    Run OpenCL kernels                            Yes
    Run native kernels                            No
    Kernel execution timeout (NV)                 Yes
  Concurrent copy and kernel execution (NV)       Yes
    Number of async copy engines                  1
  printf() buffer size                            1048576 (1024KiB)
  Built-in kernels                                
  Device Extensions                               cl_khr_global_int32_base_atomics cl_khr_global_int32_extended_atomics cl_khr_local_int32_base_atomics cl_khr_local_int32_extended_atomics cl_khr_fp64 cl_khr_byte_addressable_store cl_khr_icd cl_khr_gl_sharing cl_nv_compiler_options cl_nv_device_attribute_query cl_nv_pragma_unroll cl_nv_copy_opts cl_nv_create_buffer

NULL platform behavior
  clGetPlatformInfo(NULL, CL_PLATFORM_NAME, ...)  NVIDIA CUDA
  clGetDeviceIDs(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL, ...)   Success [NV]
  clCreateContext(NULL, ...) [default]            Success [NV]
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_DEFAULT)  No platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CPU)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_GPU)  No platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ACCELERATOR)  No devices found in platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_CUSTOM)  Invalid device type for platform
  clCreateContextFromType(NULL, CL_DEVICE_TYPE_ALL)  No platform

ICD loader properties
  ICD loader Name                                 OpenCL ICD Loader
  ICD loader Vendor                               OCL Icd free software
  ICD loader Version                              2.2.11
  ICD loader Profile                              OpenCL 2.1

Untuk menginstal driver grafis NVIDIA di 18.04LTS, ikuti langkah-langkah di bawah ini:

Di jendela terminal, ketikkan:

sudo apt-add-repository ppa:graphics-drivers/ppa

Kemudian jalankan pembaruan:

sudo apt update

Kemudian instal driver grafis:

sudo apt install nvidia-driver-396

Setelah reboot, Anda dapat menjalankan nvidia-smiuntuk melihat apakah itu diinstal:

terrance@terrance-ubuntu:~$ nvidia-smi
Wed May  2 22:38:14 2018       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 396.24                 Driver Version: 396.24                    |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce GTX 760     Off  | 00000000:02:00.0 N/A |                  N/A |
| 49%   51C    P0    N/A /  N/A |    262MiB /  1998MiB |     N/A      Default |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+

+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                       GPU Memory |
|  GPU       PID   Type   Process name                             Usage      |
|=============================================================================|
|    0                    Not Supported                                       |
+-----------------------------------------------------------------------------+

Semoga ini membantu!

— Terrance
sumber
Masih tidak beruntung melihat gpu dalam blender setelah menginstal cuda toolkit - Toolkit untuk cuda memang menginstal meskipun persis seperti yang Anda katakan di atas, dan dapat mengkonfirmasinya melalui nvcc-VI saya sangat baru di ubuntu jadi saya tidak tahu jika saya menggunakan driver grafis 1080ti saya Mungkinkah mesin saya menggunakan driver video generik? Bagaimana cara mengetahui informasi itu dan jika menggunakan driver generik maka bagaimana cara menginstal driver vid 1080ti terbaru? terima kasih banyak
— greatfiction
@greatfiction Jika Anda ingin melihat driver NVIDIA apa yang diinstal dijalankan nvidia-smidari jendela terminal.
— Terrance
Terima kasih - saya baru saja melakukannya dan ini hasilnya. Perintah 'nvidia-smi' tidak ditemukan, tetapi dapat diinstal dengan: sudo apt install nvidia-340 sudo apt install nvidia-utils-390
— greatfiction
@ agung Sebenarnya, izinkan saya memperbarui jawaban saya untuk Anda menginstalnya dari graphics-driversppa
— Terrance
@ agung Fiksi Diedit jawaban saya untuk menginstal driver grafis.
— Terrance
1

Saya berhasil menginstal CUDA di laptop saya tetapi macet seperti Anda sampai saya mengalami masalah gcc-6. Jadi, untuk meringkas:

  1. Instal driver eksklusif nvidia;
  2. Instal nvidia-settings, nvidia-prime, dan nvidia-cuda-toolkit dari repositori Ubuntu.
  3. Periksa apakah CUDA dipasang di terminal dengan perintah "nvcc --version" dan / atau "nvidia-smi".
  4. Terakhir, jika Anda tidak dapat melihat CUDA, Anda harus memastikan bahwa Anda menggunakan gcc-6 alih-alih gcc-7 atau lebih tinggi. Saya menemukan solusi di utas ini dan berfungsi.

1) instal gcc-6, g ++ - 6 (CUDA membutuhkan gcc-6!) 2) Di / usr / bin sebagai root, hapus atau ganti nama gcc, gcc-ar, gcc-nm, gcc-ranlib, dan g ++ (jika itu ada), lalu ln -s gcc-6 gcc; ln -s gcc-ar-6 gcc-ar; ln -s gcc-nm-6 gcc-nm; ln -s gcc-ranlib-6 gcc-ranlib; dan ln -s g ++ - 6 g ++

— Christian Aubry
sumber
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.