Jawaban:
Saya baru saja menginstal GPU Tensorflow pada Ubuntu 18.04. Ada banyak instruksi untuk itu, namun saya pikir cara tercepat dan termudah biasanya tidak digunakan dan saya ingin membaginya:
NVIDIA DRIVER:
ubuntu-drivers devices
sudo ubuntu-drivers autoinstall
nvidia-smi
CUDA:
Biasanya: "sudo apt install nvidia-cuda-toolkit" Namun ini menginstal versi 9.1, terlalu baru saat ini dan tensorflow tidak akan berjalan. Alih-alih mengunduh CUDA 9.0: https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive?target_os=Linux&target_arch=x86_64&target_distro=Ubuntu&target_version=1704&target_type=runfilelocal Kemudian jalankan (Rincian tambahan pada baris pertama dapat ditemukan di: Bagaimana cara menemukan di baris pertama?) Saya menginstal CUDA 9 di Ubuntu 17.10 ):
sudo sh cuda_9.0.176_384.81_linux.run --override
sudo ln -s /usr/bin/gcc-6 /usr/local/cuda/bin/gcc
sudo ln -s /usr/bin/g++-6 /usr/local/cuda/bin/g++
cd ~
sudo nano .bashrc
add at the end of the file:
export PATH=/usr/local/cuda-9.0/bin${PATH:+:${PATH}}
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}}
CTL+X to save and exit
CuDNN:
daftar di pengembang nvidia https://developer.nvidia.com/cudnn Unduh 9,1 runtime & perpustakaan pengembang untuk 16,04 (File cuDNN v7.1.3 Perpustakaan Runtime untuk Ubuntu16.04 (Deb) & cuDNN v7.1.3 Perpustakaan Pengembang untuk Ubuntu16.04 ( Deb)) Buka file dengan manajer perangkat lunak dan instal. Periksa dengan:
cat /usr/include/x86_64-linux-gnu/cudnn_v*.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2
Instal perpustakaan dan tensorflow:
sudo apt-get install libcupti-dev
pip3 install tensorflow-gpu
Memeriksa:
in tensorflow check for GPU support
sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
Catatan: Mulai tensorflow atau lingkungan pengembangan Anda dari terminal, jika tidak bagi saya itu tidak memuat variabel PATH.
Hanya untuk memperluas jawaban Jonny: ketika mengikuti metode Jonny untuk menginstal CUDA, saya harus memilih "Tidak" untuk "Instal NVIDIA Accelerated Graphics Driver untuk Linux-x86_64 384.81?" (ya atau default untuk yang lainnya). Jika tidak, instalasi driver CUDA akan gagal mengatakan "ERROR: Modul kernel NVIDIA 'nvidia-drm' tampaknya sudah dimuat di kernel Anda"
Kemudian Anda dapat menguji instalasi CUDA Anda dengan menjalankan sampel.
Pertama instal dependensi mereka:
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libgl1-mesa-glx libglu1-mesa libglu1-mesa-dev libglfw3-dev libgles2-mesa-dev
Ini tidak akan dikompilasi dengan kompiler baru di Ubuntu 18, jadi Anda harus menurunkan versi ke gcc / g ++ 6:
sudo apt-get install gcc-6 g++-6
sudo update-alternatives --install /usr/bin/g++ g++ /usr/bin/g++-6 10
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-6 10
Kompilasi sampel dengan menavigasi ke:
~/NVIDIA_CUDA-9.0_Samples/bin/x86_64/linux/release
Dan kompilasi menggunakan:
make -k
Jalankan salah satu sampel seperti:
./nbody