Sistem UBUNTU 13.10 64 bit saya ( uname -a
):
Linux gpia 3.11.0-18-generic #32-Ubuntu SMP Tue Feb 18 21:11:14 UTC 2014 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
Cara saya menginstal CUDA Toolkit 5.5:
1 - Dalam Pengaturan Sistem -> Perangkat Lunak & Pembaruan -> Drive Tambahan , pilih:
SELECT: Menggunakan driver NVIDIA binary Xorg, modul kernel dan VDPAU library dari
nvidia-319-updates
(proprietary)
Ini memberi saya driver NVIDIA versi 319.60 (harus> = 319,37).
2 - Instal gcc-4.6:
sudo apt-get install gcc-4.6
3 - Gunakan pembaruan-alternatif untuk menangani versi gcc (sebagaimana dinyatakan oleh banskt ):
sudo update-alternatives --remove-all gcc
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.6 1
sudo update-alternatives --install /usr/bin/gcc gcc /usr/bin/gcc-4.8 100
sudo update-alternatives --config gcc
dan pilih gcc-4.6 .
4 - Install beberapa sutff untuk menghindari hilang perpustakaan dari sampel CUDA ( libGLU.so
, libX11.so
, libXi.so
, libXmu.so
):
sudo apt-get install freeglut3-dev build-essential libx11-dev libxmu-dev libxi-dev libglu1-mesa-dev
5 - Instal CUDA Toolkit, yang sebelumnya diunduh dari situs NVIDIA (RUN versi 12.10 64 bit: developer.download.nvidia.com/compute/cuda/5_5/rel/installers/cuda_5.5.22_linux_64.run )
sudo sh cuda_5.5.22_linux_64.run
Jawaban: accept
, y
(didukung), n
(NVIDIA driver), y
(install toolkit), masukkan (lokasi default), y
(sampel), masukkan (lokasi default)
6 - Dengan pembaruan-alternatif, kembali ke gcc-4.8 :
sudo update-alternatives --config gcc
7 - Tambahkan binari CUDA dan lib path ke variabel lingkungan PATH dan LD_LIBRARY_PATH Anda:
PATH: =======================================
cd /etc/profile.d
sudo vi cuda-5.5_bin.sh
File #inside:
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda-5.5/bin
=============================================
LD_LIBRARY_PATH: ============================
cd /etc/ld.so.conf.d
sudo vi cuda-5.5.conf
File #inside:
/usr/local/cuda-5.5/lib
/usr/local/cuda-5.5/lib64
=============================================
8 - Logout sistem Anda dan login lagi. Uji dengan nvcc --version
atau kompilasi dan jalankan kode contoh sederhana berikut: first.cu , sumvec.cu dengan nvcc filename.cu -o filename.exec
.
Selamat bersenang-senang CUDA :-D