Audacity memiliki banyak alat pemrosesan audio yang bagus yang cocok untuk meningkatkan suara rekaman audio yang buruk.
- Pengurangan kebisingan
- Memperkuat tanpa distorsi bagian yang keras
- Penghapusan puncak
Pengurangan / penghapusan kebisingan
- Muat file audio ke Audacity untuk diproses
Pilih area yang hanya mengandung kebisingan latar belakang
Buka Efek> Penghapusan Bising ...
Pilih Get Noise Profile untuk menggunakan area berisik yang dipilih sebelumnya untuk penyaringan.
- Pilih semua sampel audio Anda untuk menerapkan filter.
Pilih Effect> Repeat Noise Removal .
Kebisingan latar belakang sekarang secara efektif dihapus dari sampel kami.
Dengarkan sampel artefak seandainya kami terlalu banyak melakukan denoising. Jika demikian batalkan pekerjaan Anda dan ulangi langkah 2. hingga 6. menggunakan pengaturan berbeda hingga kami puas.
- Ekspor audio yang diproses dalam format audio atau kompresi yang Anda inginkan.
Bersikaplah lembut dengan suara Anda.
Algoritma denoising Audacity memiliki keuntungan untuk secara selektif menyaring kebisingan latar belakang tetapi juga akan menyaring frekuensi ini dari aslinya. Karena itu kita perlu bersikap lembut dengan pengaturan. Kadang-kadang mungkin lebih baik meninggalkan beberapa noise dalam sampel untuk menghindari suara yang terlalu terdistorsi dalam file audio denoised.
Di bagian Efek audio Audacity kita akan menemukan filter yang lebih berguna untuk peningkatan audio:
Kompresor
Kompresor akan meningkatkan volume rendah dan mengurangi volume bagian yang lebih keras di audio kami. Sekali lagi, efek ini akan diterapkan ke pilihan file audio kami.
Normalisasi
Normalisasi audio akan mencoba untuk meregangkan rentang volume di atas nilai yang mungkin. Tidak seperti kompresor (di atas) itu akan menjaga dinamika rekaman.
Perbaikan
Dalam hal artefak yang sangat singkat (klik atau sejenisnya) kami dapat mencoba untuk menghapusnya dengan alat perbaikan. Alat ini akan mencoba untuk menginterpolasi nilai audio dari sebelum dan sesudah artefak untuk menghapus sedikit sampel kami (kurang dari 128 sampel saja).