Saya ingin menambahkan bahwa perangkat lunak apa pun yang dapat melacak titik dapat digunakan untuk stabilisasi. Masalah terbesar dengan stabilisasi perangkat lunak adalah Anda kehilangan bagian dari bingkai Anda. Secara pribadi saya hanya menggunakan solusi pelacak 3d saya sebagai sumber data stabilisasi karena sejauh ini merupakan pemecah terbaik yang saya miliki.
Saya akan merekomendasikan stabilisasi fisik. Bagi konsumen, cara terbaik untuk menstabilkan sesuatu adalah dengan menambah berat badan. Sesuatu yang cukup kaku dan sulit diputar adalah pilihan yang baik. Seperti sebuah tiang dengan berat yang relatif jauh di bawah cengkeraman Anda bagus. Innertia objek membuat bidikan lebih stabil.
image 1: Tiga jenis noise planar. Dalam tiga dimensi Anda memiliki 2 rotasi lagi.
Untuk lebih memahami apa yang harus distabilkan, kita harus melihat bagaimana noise yang berbeda mempengaruhi kamera, ini diilustrasikan dalam Gambar 1 . Ada 2 macam noise bising karena getaran rotasi dan noise akibat getaran translasi.
Getaran rotasi jauh lebih buruk daripada getaran translasi karena tumbuh semakin jauh Anda dari kamera. Alhasil Anda ingin membuat rotasi penghitung berat sebanyak mungkin. Ternyata momen inersia tumbuh dengan jarak dari pivot. Jadi, Anda harus meletakkan berat sejauh mungkin. Payudara masih belum sejauh itu memutar kamera menjadi tidak mungkin.
Ini juga mengapa stabilisasi gyro bekerja karena ternyata Anda dapat menyimpan inersia dalam rotasi sehingga pada kecepatan besar bahkan massa kecil memiliki momen inersia tinggi. Stabilisasi lang hampir tidak menghasilkan kebisingan translasi.
Getaran translasional juga sesuatu yang stabilisasi perangkat lunak jauh lebih baik dalam menghapus. Namun massa yang sama yang menstabilkan rotasi juga akan menstabilkan kebisingan translasi. Terutama karena Anda membutuhkan lebih banyak kekuatan untuk membuat kamera bergerak menghilangkan frekuensi noise tertinggi.
Hal kedua yang harus dilakukan adalah memastikan bahwa koneksi Anda ke sumber kebisingan terisolasi. Potongan karet yang berat itu bagus. Anda ingin inersia untuk dapat menyaring suara, koneksi yang terlalu kaku membuat tidak mungkin.
Stabilisasi fisik juga membuat hasil stabilisasi perangkat lunak lebih mudah dan kualitasnya jauh lebih baik. Bahkan sangat sedikit stabilisasi sangat membantu.
sumber daya lainnya: