Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

berkaitan dengan algoritme yang "dilatih" oleh beberapa kumpulan data.

14
Metode sederhana untuk mendeteksi kode dalam teks secara andal?
GMail memiliki fitur ini di mana ia akan memperingatkan Anda jika Anda mencoba mengirim email yang menurutnya mungkin memiliki lampiran. Karena GMail mendeteksi string see the attacheddalam email, tetapi tidak ada lampiran yang sebenarnya, itu memperingatkan saya dengan dialog OK / Batalkan ketika saya mengklik tombol Kirim. Kami memiliki masalah …

5
R vs Python untuk analisis data [ditutup]
Saya telah pemrograman selama sekitar satu tahun dan saya benar-benar tertarik pada analisis data dan pembelajaran mesin. Saya mengambil bagian dalam beberapa kursus online dan saya membaca beberapa buku. Semua yang saya lakukan menggunakan R atau Python dan saya mencari saran apakah saya harus berkonsentrasi pada satu bahasa (dan jika …

1
Pohon keputusan vs. Jaringan Saraf Tiruan
Pertanyaan ini dimigrasikan dari Stack Overflow karena dapat dijawab di Rekayasa Perangkat Lunak Stack Exchange. Bermigrasi 7 tahun yang lalu . Saya menerapkan struktur pembelajaran mesin untuk mencoba dan memprediksi penipuan pada sistem keuangan seperti bank, dll ... Ini berarti ada banyak data berbeda yang dapat digunakan untuk melatih model, …

7
Pembelajaran mesin diterapkan pada pengembangan kode
Latar belakang saya di bidang teknik mesin, jadi tolong maafkan ketidaktahuan saya untuk bidang ini. Saya sangat menikmati pemrograman dan pengembangan perangkat lunak. Juga, saya baru-baru ini mengambil kelas Machine Learning (ML) online gratis, yang saya sangat rekomendasikan, diajarkan oleh profesor Stanford Andrew Ng. Tautkan di sini . Saya pernah …

1
Bagaimana pembelajaran mesin dimasukkan ke dalam desain mesin pencari?
Saat ini saya sedang membangun mesin pencari in-house kecil berdasarkan Apache Lucene. Tujuannya sederhana - berdasarkan beberapa kata kunci, ini akan menyarankan beberapa artikel yang ditulis secara internal di dalam perusahaan kami. Saya menggunakan skor TF-IDF yang cukup standar sebagai metrik dasar dan membangun mekanisme penilaian saya sendiri di atasnya. …


5
Apakah bisa dibayangkan mengajarkan mesin bagaimana memprogram dirinya sendiri ke spesifikasi yang ditentukan? [Tutup]
Ditutup . Pertanyaan ini didasarkan pada pendapat . Saat ini tidak menerima jawaban. Ingin meningkatkan pertanyaan ini? Perbarui pertanyaan sehingga dapat dijawab dengan fakta dan kutipan dengan mengedit posting ini . Ditutup 5 tahun yang lalu . Seorang teman saya tanpa pengetahuan pemrograman bertanya kepada saya pertanyaan ini dan saya …

2
Apa artinya suatu algoritma untuk konvergen?
Saya terus menemukan istilah ini ketika membaca tentang pembelajaran penguatan, misalnya dalam kalimat ini: Jika masalah dimodelkan dengan hati-hati, beberapa algoritma Penguatan Pembelajaran dapat menyatu ke optimal global http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ atau di sini: Untuk Pi kebijakan tetap apa pun, algoritme TD yang dijelaskan di atas telah terbukti konvergen ke VPi http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/node62.html …



9
Mempelajari aturan catur
Sebuah pertanyaan serupa menanyakan apakah komputer dapat belajar untuk bermain secara optimal dalam catur dengan menganalisis ribuan permainan. Jika sebuah mesin dapat melihat keadaan papan untuk beberapa permainan catur (atau beberapa permainan catur) di awal dan setelah setiap gerakan, dapatkah diprogram untuk mempelajari aturan permainan? Jika bisa, sampai sejauh mana …

4
Menggunakan pembelajaran mesin untuk mengarahkan cermin dalam array surya?
Saya telah memikirkan kolektor surya di mana beberapa cermin independen memfokuskan cahaya pada kolektor surya, mirip dengan desain berikut dari Inovasi Energi. Karena akan ada kekurangan dalam perakitan array surya ini, saya melanjutkan dengan asumsi berikut (atau ketiadaan): Perangkat lunak tahu "posisi" dari masing-masing cermin, tetapi tidak tahu bagaimana posisi …

3
Algoritma apa yang dapat digunakan untuk mencapai prediksi kata berikutnya yang cukup baik?
Apa cara yang baik untuk menerapkan "prediksi kata berikutnya"? Misalnya, pengguna mengetik "Saya" dan sistem menyarankan "a" dan "tidak" (atau mungkin orang lain) sebagai kata berikutnya. Saya mengetahui metode yang menggunakan Rantai Markov dan beberapa teks pelatihan (jelas) untuk mencapai atau kurang ini. Tetapi saya membaca di suatu tempat bahwa …



Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.