Pertanyaan yang diberi tag «autoencoders»

4
Apa tujuan dari autoencoder?
Autoencoder adalah jaringan saraf yang mempelajari representasi terkompresi dari input untuk kemudian merekonstruksi, sehingga mereka dapat digunakan untuk pengurangan dimensi. Mereka terdiri dari encoder dan decoder (yang dapat memisahkan jaringan saraf). Pengurangan dimensi dapat berguna untuk menangani atau melemahkan masalah yang berkaitan dengan kutukan dimensi, di mana data menjadi jarang …

1
Kehilangan melompat tiba-tiba ketika saya meluruhkan tingkat pembelajaran dengan Adam optimizer di PyTorch
Saya sedang melatih auto-encoderjaringan dengan Adampengoptimal (dengan amsgrad=True) dan MSE lossuntuk tugas Pemisahan Sumber Audio saluran Tunggal. Setiap kali saya meluruhkan tingkat pembelajaran oleh suatu faktor, kehilangan jaringan melonjak secara tiba-tiba dan kemudian menurun sampai peluruhan berikutnya dalam tingkat pembelajaran. Saya menggunakan Pytorch untuk implementasi dan pelatihan jaringan. Following are …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.