Pertanyaan yang diberi tag «backpropagation»

Hanya untuk bersenang-senang, saya mencoba mengembangkan jaringan saraf. Sekarang, untuk backpropagation saya melihat dua teknik. Yang pertama digunakan di sini dan di banyak tempat lain juga. Apa yang dilakukannya adalah: Ini menghitung kesalahan untuk setiap neuron output. Ini mempropagandakannya ke jaringan (menghitung kesalahan untuk setiap neuron dalam). Ini memperbarui bobot …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation 

Misalkan NN berisi nnn lapisan tersembunyi, contoh pelatihan mmm , xxx fitur, dan ninin_i node di setiap lapisan. Apa kompleksitas waktu untuk melatih NN ini menggunakan back-propagation? Saya punya ide dasar tentang bagaimana mereka menemukan kompleksitas waktu dari algoritma, tetapi di sini ada 4 faktor yang berbeda untuk dipertimbangkan di …

17 neural-networks  machine-learning  backpropagation  time-complexity 

Berbagai sumber yang saya sebutkan menyebutkan bahwa MSE itu hebat karena cembung. Tapi saya tidak mengerti caranya, terutama dalam konteks jaringan saraf. Katakanlah kita memiliki yang berikut ini: XXX : dataset pelatihan YYY : target ΘΘ\Theta : himpunan parameter modelfΘfΘf_\Theta (model jaringan saraf dengan non-linearitas) Kemudian: MSE(Θ)=(fΘ(X)−Y)2MSE⁡(Θ)=(fΘ(X)−Y)2\operatorname{MSE}(\Theta) = (f_\Theta(X) - …

9 neural-networks  math  backpropagation  gradient-descent 

Bagaimana cara menggunakan algoritma evolusioner untuk merancang dan melatih jaringan saraf tiruan memiliki keunggulan dibandingkan menggunakan algoritma backpropagation konvensional?

9 neural-networks  comparison  backpropagation  evolutionary-algorithms 

Apa yang dimaksud dengan "backprop"? Apakah istilah "backprop" pada dasarnya sama dengan "backpropagation" atau apakah ia memiliki arti yang berbeda?

8 neural-networks  backpropagation  terminology  definitions