Subset jumlah, solusi pemrograman dinamis pseudo-polinomial waktu?


8

Saya menemukan masalah P vs NP beberapa waktu lalu dan saya baru saja bekerja pada masalah jumlah subset. Saya telah membaca artikel Wikipedia tentang masalah Subset Sum serta pertanyaan Algoritma Subset Sum

Saya telah melihat masalah dan menemukan beberapa solusi tetapi sejauh ini mereka tampaknya NP, saya percaya saya dapat membuat algoritma yang cukup cepat dalam waktu NP.

Masalah saya adalah teori saya tidak bagus sehingga tidak banyak membantu saya untuk membicarakan Teorema Cook-Levin atau Mesin Turing Non-Deterministik.

Apa yang saya inginkan adalah penjelasan tentang jumlah subset pemrograman dinamis waktu semu-polinomial yang ada di Wikipedia.

Saya telah membacanya dan saya percaya saya mengerti konsep umum mengapa itu adalah NP bukan P (terkait dengan ukuran input daripada operasi dengan itu), tetapi saya tidak mengerti algoritma.

Saya akan sangat menghargai jika seseorang memberikan contoh dengan beberapa angka dan cara kerjanya. Itu akan banyak membantu saya karena itu akan:

  • Berikan saya ide untuk meningkatkan algoritma masa depan saya
  • Bantu saya memahami secara intuitif ketika suatu algoritma pseudo-polonmial bukan NP.



2
Apa pertanyaannya? Awalnya saya pikir Anda meminta contoh bagaimana algoritma yang Anda tautkan bekerja, tetapi saya mengikuti tautan itu dan sudah ada contoh di sana.
rgrig

2
Saya juga kesulitan memahami posting, tidak jelas apa yang ditanyakan. btw, setiap masalah dalam P juga dalam NP. Saya kira maksud Anda NP-lengkap bukan NP di beberapa tempat di posting Anda. Akhirnya, tidak masuk akal untuk mengatakan suatu algoritma dalam NP, NP adalah kelas bahasa bukan algoritma. Dugaan saya adalah bahwa Anda memiliki kesalahpahaman umum bahwa NP berarti waktu non-polinomial (atau waktu eksponensial).
Kaveh

2
Jika Anda mengikat ukuran nilai dalam input (mengikat jumlah bit untuk setiap nilai menjadi logaritmik dalam jumlah total bit input) maka masalahnya dapat diselesaikan dalam waktu polinomial menggunakan pemrograman dinamis. Jika tidak dibatasi, mereka dapat memiliki nilai yang besar secara eksponensial dan ukuran tabel untuk pemrograman dinamis akan eksponensial.
Kaveh

Jawaban:


5

Mengulangi komentar Kaveh sebagai jawaban:

Jika Anda mengikat ukuran nilai dalam input (mengikat jumlah bit untuk setiap nilai menjadi logaritmik dalam jumlah total bit input) maka masalahnya dapat diselesaikan dalam waktu polinomial menggunakan pemrograman dinamis. Jika tidak dibatasi, mereka dapat memiliki nilai yang besar secara eksponensial dan ukuran tabel untuk pemrograman dinamis akan eksponensial.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.