Apa isomorfisme yang tepat antara bahasa formal?


9

Sebuah bahasa formal L lebih alfabet Σ adalah himpunan bagian dari Σ , yaitu, satu set kata-kata di atas alfabet itu. Dua bahasa resmi L dan L adalah sama, jika sesuai set extensionally sama sebagai subset dari LL . Seseorang dapat menggunakan bahasa dalam teori kompleksitas untuk memformalkan konsep "masalah". Orang bisa mengeluh bahwa kesetaraan ekstensional "secara umum" tidak dapat diputuskan, tetapi saya percaya ini akan salah arah.

Saya merenungkan masalah berikut sejak beberapa waktu: Dua bahasa L dan L lebih dari huruf Σ={a,b} dan Σ={c,d} (di mana a , b , c dan dadalah huruf yang berbeda) tidak akan pernah sama, bahkan jika mereka menggambarkan "persis" masalah yang sama. " Tetapi mereka harus isomorfis, jika mereka benar-benar menggambarkan "persis" masalah yang sama. " Yang ingin saya ketahui adalah gagasan isomorfisme yang mungkin cocok untuk teori kompleksitas. Saya awalnya berpikir "penerjemah" yang lemah secara komputasional seperti mesin negara-terbatas dapat digunakan untuk mendefinisikan isomorfisma yang diizinkan, tetapi ini sepertinya sudah tidak ada untuk terjemahan sintaksis sepele antara rumus logis yang setara. (Lihat misalnya tabel ini dengan definisi sintaksis dari A ganda dalam logika linierA .)

Hari ini saya memiliki ide berikut: Definisi bahasa yang sesuai dengan "masalah keputusan" tertentu sering memiliki dua bagian: (1) Pengkodean contoh masalah yang diizinkan sebagai string simbol terbatas, dan (2) definisi " diterima "contoh masalah yang termasuk dalam bahasa. Jika memeriksa apakah string simbol terbatas yang diberikan adalah pengkodean contoh masalah yang diizinkan sudah membutuhkan mesin yang secara komputer lebih kuat daripada mesin keadaan-terbatas, maka mesin yang lebih kuat ini juga harus digunakan untuk definisi isomorfisma yang diizinkan.

Pertanyaan: Apakah jalur penalaran ini memiliki peluang untuk "menyelesaikan" masalah saya? Apakah masalah saya sudah terpecahkan, sehingga saya hanya perlu membaca referensi yang benar? Apakah masalah saya sendiri masuk akal, atau apakah ini sesat seperti mengeluh tentang ketidakpastian kesetaraan ekstensional?


Sunting (belum jawaban) Saya perhatikan bahwa "(1) Pengkodean contoh masalah yang diizinkan sebagai string simbol hingga" sudah mengandung asumsi (tersembunyi) dari input yang dinormalisasi. Tanpa asumsi ini, dua string hingga yang berbeda mungkin berhubungan dengan contoh masalah yang sama. Alih-alih memeriksa apakah string terbatas yang diberikan valid, pemeriksaan mungkin menghasilkan input yang dinormalisasi (dan memetakan string yang tidak valid ke string khusus).

Pengaturan ini memiliki keuntungan bahwa mesin yang melakukan pengecekan / normalisasi sudah dilengkapi dengan sarana untuk mengubah string hingga ke string terbatas lainnya. Mesin yang diizinkan (kelas kompleksitas) untuk tugas ini dapat menjadi bagian dari definisi masalah, dan morfisme (iso) akan menggunakan mesin yang sama (kelas kompleksitas). (Saran "pengurangan banyak waktu satu kali" dari komentar Raphael tentu akan menjadi satu kemungkinan untuk masalah dalam )P

Kekurangannya adalah bahwa cara spesifikasi ini mungkin hanya sesuai untuk mesin deterministik. Mesin non-deterministik mungkin memerlukan cara yang lebih fleksibel untuk menentukan / memutuskan apakah dua string input sesuai dengan instance masalah yang sama.


1
Semua bahasa tak terbatas (lebih dari huruf terbatas) adalah isomorfik (karena dapat dihitung). Anda perlu memperbaiki apa yang Anda inginkan. Juga, menurut ukuran apa Anda mengatakan dua masalah "sama"? Bisa dibilang, banyak-satu pengurangan satu kali menyediakan Anda dengan pemetaan seperti yang Anda inginkan, tetapi peta ini "berbeda" (namun sama sulitnya) masalah satu sama lain.
Raphael

@ Raphael Saya sedikit bingung dengan komentar Anda, "Anda harus memperbaiki apa yang Anda inginkan." Pertanyaan ini tepatnya tentang gagasan isomorfisme mana yang saya "ingin" gunakan. Terkadang sulit untuk mengetahui apa yang sebenarnya Anda inginkan! Untuk bagian dari pertanyaan yang berbicara tentang bahasa yang menggambarkan "persis" masalah yang sama, "pada dasarnya saya hanya memikirkan kasus ketika mengidentifikasi dengan c dan b dengan d akan membuat L dan L " sama. Melanjutkan alur pemikiran ini adalah apa yang awalnya membuat saya menganggap mesin negara-terbatas sebagai "penerjemah", yang pada akhirnya tidak menyelesaikan masalah saya.acbdLL

@Raphael Saya kira bahwa untuk sebagian besar masalah, pengurangan banyak-banyak waktu-poli adalah cara yang terlalu kuat untuk isomorfisme yang ada dalam pikiran saya. Saya tidak ingin isomorfisme menghitung solusi untuk saya, atau mengurangi masalah teoretis grafik menjadi masalah kepuasan logika. Saya hanya ingin mengidentifikasi dua pengkodean yang sedikit berbeda tetapi pada dasarnya setara dari contoh masalah yang sama. Saya tidak punya masalah, jika gagasan tentang isomorfisma ini seharusnya terjadi juga mengidentifikasi (penyandian) masalah teoretis grafik tertentu dengan (penyandian) masalah kepuasan logika tertentu.
Thomas Klimpel

kira-kira, kompleksitas yang terkait dengan reduksi digunakan untuk tujuan ini. pengurangan yang kurang kuat dari waktu P misalnya pengurangan ruang log, waktu , dll.O(nc)
vzn

Jawaban:


6

Apakah masalah saya sudah terpecahkan, sehingga saya hanya perlu membaca referensi yang benar?

Teori keluarga abstrak bahasa relevan. Sebagai contoh, morfisme yang didefinisikan oleh transduser keadaan terbatas menyebabkan keluarga kerucut . Pembicaraan singkat ICM Eilenberg dari tahun 1970 dengan baik menjelaskan kerangka kerja ini, lihat juga bab 11 "Sifat-sifat penutupan keluarga bahasa" dari Pengantar Teori Automata, Bahasa, dan Perhitungan (edisi pertama) oleh J. Hopcroft dan J. Ullman dari tahun 1979. Namun , hanya bahasa yang tidak ditentukan yang cocok dengan kerangka kerja ini 1 . Pada akhirnya, buku Theory of codes oleh J. Berstel dan D. Perrin dari 1985 membantu saya menemukan solusi yang masuk akal untuk masalah saya. Kode dan Automataoleh J. Berstel, D. Perrin dan C. Reutenauer dari 2009 adalah revisi utama buku ini dengan cakupan yang lebih luas.

Apakah jalur penalaran ini memiliki peluang untuk "menyelesaikan" masalah saya? Apakah masalah saya sendiri masuk akal, atau apakah ini sesat seperti ...?

Asumsi bahwa ada satu kategori yang benar untuk memodelkan isomorfisme antar bahasa untuk "memformalkan konsep masalah" adalah salah arah. Ada banyak kategori berbeda yang dapat menarik dalam konteks bahasa formal.

Berikut adalah tiga kategori menarik yang terkait dengan banyak-satu pengurangan, yang akan disebut sebagai total , sebagian , dan relasional . Objek kategori adalah pasangan dari alfabet terbatas Σ dan bahasa L Σ dari kata-kata di atas Σ . Secara total , morfisme antara objek sumber ( Σ , L : Σ Σ dengan L = f - 1 ((Σ,L)ΣLΣΣ dan objek target ( Σ , L ) adalah fungsi total f(Σ,L)(Σ,L)f:ΣΣ . Untukparsial, morfisme adalah fungsi parsial f : Σ Σ dengan L = f - 1 ( L ) , di mana dua fungsi parsial f , g dianggap sama (sebagai morfisme) jika f ( x ) = g ( x )L=f1(L)f:ΣΣL=f1(L)fgf(x)=g(x)untuk semua . Untuk relasional , morfisme adalah hubungan R Σ × Σ dengan L = R - 1 ( L ) , dan setiap dua morfisme antara sumber dan target yang sama dianggap sama. Himpunan fungsi atau hubungan yang diizinkan dapat dibatasi untuk berbagai "penerjemah" sederhana untuk mendapatkan kategori dengan isomorfisma yang menarik.xLRΣ×ΣL=R1(L)

  • Homomorfisme monoid dari hingga Σ memberikan kategori total yang sangat mendasar . Isomorfisme dari kategori ini pada dasarnya hanyalah biopsi antara Σ dan Σ . Keluarga bahasa apa pun yang masuk akal harus lebih menghormati isomorfisma ini, yaitu ditutup dengan homomorfisme terbalik.ΣΣΣΣ
  • Fungsi parsial yang ditentukan oleh penerjemah log-space deterministik Turing memberikan kategori parsial yang cukup alami . Ia mampu melakukan banyak transformasi sintaksis sepele (seperti menerapkan hukum De Morgan untuk memindahkan negasi ke atom-atom), termasuk morfisme yang didefinisikan oleh transduser keadaan terbatas fungsional 1 , dan juga dapat menyortir. Tetap saja tidak akan mengidentifikasi dua bahasa yang sama sekali tidak terkait sebagai isomorfik, karena kesetaraan komposisi dua morfisme dengan morfisme identitas adalah persyaratan yang jauh lebih kuat daripada hanya adanya banyak pengurangan satu arah di kedua arah.
  • Hubungan yang didefinisikan oleh para penerjemah mesin Turing nondeterministic log-space memberikan kategori relasional yang menarik . SAT adalah isomorfik untuk HORNSAT dalam kategori ini, tetapi merupakan pertanyaan terbuka apakah TAUTOLOGI atau masalah lain yang melengkapi Co-NP adalah isomorfik terhadap HORNSAT.

Dua bahasa dan L lebih dari huruf Σ = { a , b } dan Σ = { c , d } (di mana a ,LLΣ={a,b}Σ={c,d}a , c dan d adalah huruf yang berbeda) tidak akan pernah sama, bahkan jika mereka menggambarkan "persis" permasalahan yang sama." Tetapi mereka harus isomorfis, jika mereka benar-benar menggambarkan "persis" masalah yang sama. "bcd

Kategori total yang sangat mendasar yang dijelaskan di atas menyelesaikan masalah ini.

Masalahnya menjadi lebih menarik jika "persis sama" diganti dengan "hampir sama untuk tujuan paling praktis": Biarkan menjadi bahasa lebih dari Σ = { U , C , A , G } dan biarkan L menjadi bahasa lebih dari Σ = { 0 , 1 } diperoleh dari L dengan substitusi U 00 , C 01 , A 10 , dan G 11LΣ={U,C,A,G}LΣ={0,1}LU00C01A10G11 . Perhatikan bahwa dalam kategori total apa pun , dan LL Bukan isomorfik untuk L = Σ . Hal yang sama akan berlaku untukkategoriparsial, jika bagian "di mana dua fungsi parsial f , g dianggap sama (sebagai morfisme) jika f ( x ) = g (LL=Σfg untuk semua x L " dihilangkan dari definisi.f(x)=g(x)xL

Parsial yang cukup alamiKategori dijelaskan di atas cukup untuk membuat dan L isomorfik. Akan menyenangkan untuk memiliki kategori yang lebih mendasar (yaitu lebih ketat) yang membuat mereka isomorfis. Kategori berikut (secara berturut-turut lebih ketat) terlihat masuk akal bagi saya:LL

  • Fungsi parsial direalisasikan oleh transduser keadaan terbatas ambigu 2 di mana satu-satunya negara penerima adalah keadaan awal. Isomorfisme dari kategori parsial ini adalah (subset dari) bijections antara kode panjang variabel yang dapat dikenali .
  • Fungsi parsial diwujudkan oleh transduser keadaan terbatas deterministik di mana satu-satunya negara penerima adalah keadaan awal. Isomorfisme dari kategori parsial ini adalah (subset dari) bijections antara kode awalan .
  • Fungsi parsial diwujudkan secara bersamaan oleh transduser deterministik maju dan mundur di mana satu-satunya negara penerima adalah keadaan awal. Isomorfisme dari kategori parsial ini adalah (subset dari) bijections antara kode bifix .
  • Pembatasan lebih lanjut dari fungsi parsial sehingga isomorfisma (subset dari) bijections antara kode blok juga bisa masuk akal.

Seseorang dapat menggunakan bahasa dalam teori kompleksitas untuk memformalkan konsep "masalah".

Bahkan sebelum saya belajar tentang teori kategori, saya bertanya-tanya apakah ada cara "lebih setia" untuk memformalkan konsep "masalah". Setelah terbiasa dengan teori kategori, saya kadang-kadang mencoba mencari solusi yang mungkin, tetapi selalu cepat menyerah pada batu sandungan pertama (karena bagaimanapun juga tidak ada yang peduli). Saya tahu bahwa Yuri Gurevich telah menyelesaikan beberapa pertanyaan terkait, tetapi solusinya praktis dapat diaplikasikan, sedangkan saya lebih mencari sesuatu yang baik dan abstrak, terlepas dari penerapan praktis.

Sebagian besar waktu luang saya selama tiga minggu terakhir masuk akhirnya membuat beberapa kemajuan pada masalah ini. Paling sering waktu itu dihabiskan untuk menemukan masalah yang mengganggu dalam solusi yang mungkin ada dalam pikiran saya. Rasa membuat kemajuan muncul dari membaca buku-buku dan artikel-artikel (lama), dan mempelajari banyak konsep dan fakta dasar tentang transduser dan set rasional. Akhirnya saya belajar pengertian kode awalan dan kode bifix (sebelumnya kode biprefix dalam buku Berstel), yang memungkinkan saya untuk menghasilkan 3 kategori wajar yang dijelaskan di atas.

Mungkin sulit untuk menghargai kategori tersebut (terkait kode), tanpa melihat beberapa masalah dari kategori yang lebih jelas. Masalah umum adalah bahwa penutupan di bawah komposisi dapat membuatnya sulit untuk mendefinisikan kelas fungsi parsial yang dibatasi dengan baik. Masalah lain terkait dengan fakta bahwa penambahan satu (atau perkalian dengan konstanta) adalah "fungsi yang mudah dikomputasi" jika digit angka diberikan dalam urutan low-endian, tetapi tidak jika digit diberikan dalam besar pesanan endian.


O(n)O(1)

2 Transduser keadaan terbatas jelas adalah transduser keadaan terbatas nondeterministic dengan paling banyak satu jalur menerima untuk setiap input. Ini menyadari fungsi parsial, karena itu juga merupakan transduser keadaan fungsional. Dapat diputuskan apakah transduser keadaan terbatas tertentu tidak ambigu.

RΣ×ΣL=R1(L)R1(ΣL), dan dua morfisme antara sumber dan target yang sama dianggap sama.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.