Makespan minimalisasi pada mesin yang identik di bawah kendala prioritas
Terbuka masalah 1. Sediakan hasil inapproximability untuk P | p r e c | C m a x .4/3+δP|prec|Cmax
Inilah yang terlintas dalam pikiran saya adalah makalah tahun ini oleh Ola Svensson "Kekerasan Bersyarat dari Presedensi Terjadwal Penjadwalan pada Mesin Identik". Dalam makalahnya, Ola membuktikan hal itu
"jika masalah mesin tunggal sulit diperkirakan dalam faktor maka masalah mesin paralel yang dipertimbangkan, bahkan dalam kasus waktu pemrosesan unit, sulit untuk diperkirakan dalam faktor 2 - ζ , di mana ζ cenderung 0 karena ϵ cenderung ke 0. "2−ϵ2−ζζϵ
Pada tahun 2008 ada diterbitkan kertas "Precedence dibatasi penjadwalan di · optimal "menggambarkan suatu algoritma untukP|prec,pj=1|Cmaxdengan rasio kinerja, disebutkan dalam judulnya. Ini meningkat pada algoritma Coffman-Graham dengan batas2-2(2−73p+1)P|prec,pj=1|Cmax , di manapadalah jumlah mesin.2−2pp
Makalah "Algoritma aproksimasi untuk menjadwalkan pekerjaan dengan batasan rantai prioritas" oleh Jansen dan Solis-Oba berisi PTAS untuk , dan, sebagai konsekuensinya, untuk P m | c h a i n s | C m a x sebagai kasus khusus dari mantan masalah.Qm|chains|CmaxPm|chains|Cmax
Tahun ini muncul artikel "Skema perkiraan untuk penjadwalan pekerjaan dengan batasan rantai prioritas" oleh Jansen dan Solis-Oba (versi jurnal yang sebelumnya), yang menyangkut PTAS untuk dengan jumlah tetap pekerjaan di setiap rantai dan P | p r e c | C m a x dengan sejumlah konstan pekerjaan dalam komponen terhubung setiap order.P|chains|CmaxP|prec|Cmax
Makespan minimalisasi pada mesin yang seragam di bawah kendala prioritas
Makalah tahun 2003 "Algoritma aproksimasi untuk penjadwalan pekerjaan dengan batasan rantai prioritas" oleh Jansen dan Solis-Oba berisi PTAS untuk .Qm|chains|Cmax
Makespan minimalisasi di bawah batasan prioritas dengan keterlambatan komunikasi
Makespan minimalisasi pada mesin yang tidak terkait
Makespan minimisasi di toko terbuka
Makespan minimalisasi di toko aliran
Dalam makalah Nagarajan dan Sviridenko dari 2008 "Batas Ketat untuk Penjadwalan Toko Alur Permutasi" kita dapat menemukan batas atas pada rasio antara makespan optimal dan makespan dari jadwal permutasi terbaik. Batas ini adalah rasio perkiraan dari suatu algoritma yang diusulkan, dan itu adalah yang terbaik di antara algoritma berdasarkan batas bawah sepele, hingga faktor. Kebetulan, algoritma yang diusulkan saat ini adalah yang dengan rasio perkiraan terbaik.22–√
Makespan minimisasi di job shop
Buka masalah 7. Putuskan apakah ada algoritma perkiraan waktu polinomial untuk yang kinerjanya terburuk adalah independen dari jumlah m mesin dan / atau independen dari jumlah maksimum μ operasi. Menyediakan 5 / 4 + δ hasil inapproximability untuk J | | C m a x . Memberikan hasil yang tidak dapat diperkirakan untuk J | | C m sebuah x yang nilainya tumbuh dengan jumlah mJ||Cmaxmμ5/4+δJ||CmaxJ||Cmaxm mesin hingga tak terbatas.
Mendesain PTAS untuk untuk kasus di mana μ adalah bagian dari input; atau menyangkal keberadaan PTAS seperti itu di bawah P ≠ NP.J2||Cmaxμ≠
Disertasi oleh Svensson "Perkiraan Beberapa Grafik Klasik dan Masalah Penjadwalan" berisi hasil yang menunjukkan bahwa tidak dapat diperkirakan dalam waktu O ( ( log l b ) 1 - ε ) dengan asumsi N P ⊆ Z T I M E ( 2 log n O ( 1 / ε ) ) dan bahwa J 2 | | C m a xJ||CmaxO((loglb)1−ϵ)NP⊆ZTIME(2lognO(1/ϵ))J2||Cmaxtidak memiliki PTAS kecuali .NP⊆DTIME(nO(logn))
Total waktu penyelesaian pekerjaan tanpa kendala diutamakan
Total waktu penyelesaian pekerjaan di bawah kendala diutamakan
Buka masalah 9. Buktikan bahwa dan 1 | p r e c | Σ w j C j tidak punya waktu algoritma pendekatan polinomial dengan kinerja jaminan 2 - ε kecuali P = NP.1|prec|∑Cj1|prec|∑wjCj2−ϵ
Dalam "Tes kode panjang optimal dengan satu bit gratis" Bansal dan Khot membuktikannya, tetapi dengan asumsi varian baru dari dugaan game unik.
Kriteria waktu mengalir
Masalah terbuka 10. Desain algoritma perkiraan waktu polinomial dengan jaminan kinerja konstan untuk dan untuk P | p m t n ; r j | ∑ F j .1|pmtn;rj|∑wjFjP|pmtn;rj|∑Fj
O(1)1|pmtn;rj|∑wjFjO(1)
Ω(logPloglogP−−−−−−√)P|pmtn;rj|∑FjΩ(logPloglogP)