Apa konsekuensi dari


46

Kita tahu bahwa L⊆NL⊆P dan L⊆NL⊆L2⊆ polyL , di mana L2=DSPACE(log2⁡n) . Kita juga tahu bahwa polyL≠Pkarena yang terakhir memiliki masalah lengkap di bawah ruang reduksi banyak-satu sementara logaritmik tidak (karena teorema hierarki ruang). Dalam rangka untuk memahami hubungan antara polyL dan P , mungkin membantu untuk pertama memahami hubungan antara L2 dan P .

Apa konsekuensi dari L2⊆P ?

Bagaimana dengan kuat Lk⊆P untuk k>2 , atau lemah L1+ϵ⊆P untuk ϵ>0 ?


4
@OrMeir Saya baru-baru ini menambahkan penjelasan tentang fakta ini ke artikel Wikipedia untuk polyL .
— argentpepper

13
L2⊆PL≠P . L⊊L2
— Sajin Koroth

12
Pertanyaan rapi! Saya pikir itu pasti bernilai karunia. Btw, di sini adalah pengamatan sederhana, jika , maka D S P A C E ( n ) ⊆ D T I M E ( 2 O ( √L2⊆P. Oleh karena itu, kami memiliki algoritma yang lebih efisien untuk CNF-SAT dan kami menyangkal ETH (hipotesis waktu eksponensial). DSPACE(n)⊆DTIME(2O(n))
— Michael Wehar

3
Mengikuti komentar @ MichaelWehar, implikasinya mengikuti dari argumen padding standar yang meluas ke hipotesis yang lebih lemah: jika ada di P , maka setiap masalah yang dapat diselesaikan dalam ruang linear (termasuk masalah kepuasan), dapat diselesaikan dalam waktu 2 O ( n 1L1+ϵP. 2O(n11+ϵ)
— argentpepper

3
@SajinKoroth: Saya pikir komentar Anda, serta jawaban Michael Wehar (dan tindak lanjut argentpepper) harus menjadi jawaban ...
— Joshua Grochow

Jawaban:


26

Berikut ini adalah konsekuensi yang jelas: akan berarti L ⊊ P dan karena itu L ≠ P .L1+ϵ⊆PL⊊PL≠P

Dengan teorema hierarki ruang, . Jika L 1 + ε ⊆ P kemudian L ⊊ L 1 + ε ⊆ P .∀ϵ>0:L⊊L1+ϵL1+ϵ⊆PL⊊L1+ϵ⊆P


Catatan kaki kecil: Jika , maka kita memiliki P ≠ N L atau N L ≠ L . P≠LP≠NLNL≠L
— Michael Wehar

27

akan menyangkalHipotesis Waktu Eksponensial.L2⊆P

Jika maka dengan argumen padding D S P A C E ( n ) ⊆ D T I M E ( 2 O ( √L2⊆P . Ini berarti bahwa masalah kepuasanSAT∈DSPACE(n) dapat diputuskan dalam2o(n)langkah, menyangkal Hipotesis Waktu Eksponensial.DSPACE(n)⊆DTIME(2O(n))SAT∈DSPACE(n)2o(n)

Secara umum, untuk k ≥ 1 menyiratkan S A T ∈ D S P A C E ( n ) ⊆ D T I M E ( 2 O ( n 1DSPACE(logk⁡n)⊆Pk≥1.SAT∈DSPACE(n)⊆DTIME(2O(n1k))

(Jawaban ini diperluas dari komentar oleh @MichaelWehar.)


Terima kasih telah memperluas komentar! Saya menghargainya. :)
— Michael Wehar

1
Selain itu, hipotesis terakhir juga menyiratkan bahwa adalah dalam DSPACE ( n ) ⊆ DTIME ( 2 O ( n 1QBFn⊆). 2O(n1k)
— Michael Wehar

8

Kelompok isomorfisma (dengan kelompok yang diberikan sebagai tabel perkalian) akan berada di P. Lipton, Snyder, dan Zalcstein menunjukkan masalah ini adalah dalam , tetapi masih terbuka apakah itu dalam P. Batas atas saat ini terbaik adalah n O ( log n ) -waktu, dan karena mengurangi ke grafik isomorfisme, berdiri sebagai hambatan yang signifikan untuk menempatkan iso grafik ke dalam P.L2nO(log⁡n)

Membuat saya bertanya-tanya apa masalah alami dan penting lainnya yang akan terjadi pada: yaitu di tetapi dengan waktu yang paling dikenal sebagai kuasi polinomial batas atas.L2


1
Lebih khusus, masalah yang lebih umum dari quasigroup isomorfisma dalam , yang merupakan subclass dari L 2 . β2FOLLL2
— argentpepper

1
Juga, masalah peringkat kelompok (diberikan kelompok terbatas G sebagai tabel perkalian dan bilangan bulat k , apakah G memiliki seperangkat kardinalitas k ?) Juga memiliki properti ini. Algoritma ini hanya pencarian atas himpunan bagian dari G dari kardinalitas k tetapi menggunakan dua fakta penting: (1) masing-masing kelompok terbatas memiliki generating set ukuran logaritmik dan (2) keanggotaan subkelompok dalam , yang sama dengan L . SLL
— argentpepper

1

Klaim: Jika untuk beberapa k > 2 , maka P ≠ log ( C F L ) dan P ≠ N L .Lk⊆Pk>2P≠log⁡(CFL)P≠NL

Misalkan untuk beberapa k > 2 .Lk⊆Pk>2

Dari " Batas memori untuk pengenalan bahasa yang bebas konteks dan peka konteks ", kita tahu bahwa . Dengan teorema hierarki ruang, kita tahu bahwa D S P A C E ( log 2 ( n ) ) ⊊ D S P A C E ( log k ( n ) ) .CFL⊆DSPACE(log2⁡(n))DSPACE(log2⁡(n))⊊DSPACE(logk⁡(n))

Karena itu, kita dapatkan .log⁡(CFL)⊆DSPACE(log2⁡(n))⊊DSPACE(logk⁡(n))⊆P

Juga, oleh Teorema Savitch, kita tahu bahwa . Karena itu, kita dapatkanNL⊆L2 .NL⊆DSPACE(log2⁡(n))⊊DSPACE(logk⁡(n))⊆P

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.