mungkin semua algoritma utama / pilihan yang diminati oleh audiens ini telah disebutkan pada titik ini. Namun, beberapa lagi pantas disebutkan untuk kelengkapan. & beberapa analisis tentang apa yang dianggap sebagai algoritma signifikan relevan di sini.
di bidang CS & IT tampaknya ada fenomena yang sudah lama diperhatikan di AI yang disebut "memindahkan tiang gawang" . ini adalah fenomena psikologis di mana bidang maju relatif cepat tetapi orang dengan cepat secara mental menyesuaikan diri dengan "normal baru" dan mengambil kemajuan nyata atau bahkan terobosan sebagai hal biasa atau tidak biasa dalam retrospeksi, setelah dilakukan, yaitu diremehkan atau diminimalkan. ini sangat ditangkap dalam pertanyaan ini dengan cara algoritma bergerak dari R&D ke "penyebaran". mengutip penulis pertanyaan di komentar selanjutnya:
Bahkan, sebagian kecil dari semua kode yang ditulis adalah mengimplementasikan sesuatu yang menarik dari sudut pandang algoritmik.
tapi ini bermasalah dan pada dasarnya merupakan definisi ulang TCS-sentris dari kata "algoritma". agaknya algoritma yang menarik adalah canggih. apakah itu berarti bahwa jika suatu masalah direduksi menjadi suatu algoritma tingkat lanjut, itu tidak lagi "menarik"? dan "maju" jelas merupakan target yang bergerak. jadi ada cara untuk mendefinisikan "algoritma" secara sempit , atau luas . tampaknya definisi TCS berubah pada konteks, tetapi perhatikan bahkan dalam TCS, ada kecenderungan ke arah definisi luas misalnya dalam apa yang disebut "lensa algoritmik" .
kadang-kadang algoritma yang paling sering ditemukan juga paling diabaikan! internet dan WWW adalah lingkungan / ekologi dekat yang besar untuk algoritma. masih relatif muda pada usia hanya sekitar 2 dekade (ditemukan ~ 1991) telah tumbuh secara besar-besaran dan secara eksponensial dalam waktu singkat. Pertumbuhan situs WWW bahkan mungkin melebihi hukum Moores eksponensial yang terkenal.
internet / WWW didukung oleh banyak algoritma canggih. internet memiliki algoritma perutean yang rumit yang dibangun ke dalam router (sekali lagi menyalakan korporasi multi-miliar dolar seperti Cisco). beberapa teori lanjut berlaku di sana misalnya dalam algoritma routing . Algoritma ini adalah subjek penelitian yang berkembang, maju / mutakhir beberapa dekade yang lalu, namun kini sangat finetuned & dipahami dengan baik sehingga agak tidak terlihat.
kita tidak boleh begitu cepat lupa bahwa beberapa dekade yang lalu, para peneliti terkemuka bahkan tidak yakin apakah dunia internet berfungsi atau mungkin (terlihat pada penelitian packet switching awal, pola desain baru yang radikal pada saat itu berangkat dari circuit-switching sebelumnya), dan bahkan beberapa tahun yang lalu ada kekhawatiran bahwa itu akan gagal untuk skala di beberapa titik dan mulai gagal karena lonjakan volume yang luar biasa.
itu juga menggunakan deteksi / koreksi kesalahan canggih . internet mungkin merupakan sistem terbesar, yang paling toleran terhadap kesalahan yang pernah dibangun oleh manusia, masih terus berkembang.
selanjutnya, ada alasan kuat untuk membuat algoritma yang memberdayakan WWW lebih maju. HTTP & server web sangat dicari / dioptimalkan dan juga menggunakan protokol keamanan / enkripsi (HTTPS) canggih. logika rendering halaman web telah menjadi sangat maju dalam HTML5 & CSS3 , bersama dengan bahasa pemrograman Javascript .
CSS yang relatif baru memiliki berbagai prinsip yang mirip dengan pemrograman OOP seperti usabilitas dan pewarisan. berbicara tentang penyusunan huruf, TeX adalah sistem pengaturan huruf ilmiah yang penting dan kompleks secara internal (tidak jauh berbeda dari bahasa pemrograman) yang ditemukan oleh Knuth yang sekarang dapat diterjemahkan di halaman web (dan mungkin digunakan dalam ratusan ribu makalah ilmiah atau lebih).
daerah lain yang relatif baru dalam membangun algoritma di internet, masih muncul, yang didasarkan pada kecerdasan kolektif . perangkat lunak stackexchange sendiri adalah contoh dari sistem intelijen kolektif yang canggih. jejaring sosial juga memperlihatkan fitur utama kecerdasan kolektif dan fitur terus ditambahkan untuk meningkatkan kecerdasan itu (misalnya facebook "Likes" baru berusia beberapa tahun). bidang sistem peringkat didasarkan pada algoritma penyaringan kolaboratif dan masih berkembang berdasarkan pada penelitian dan aplikasi baru.
jadi singkatnya, semua keberhasilan revolusioner mengubah pengalaman manusia sehari-hari sebenarnya cukup jauh melampaui sekadar "tujuan lapangan". sebagai judul pertanyaan menyatakan, semua algoritma inti dikerahkan . sekarang jadi di mana-mana dan tidak terlihat seperti ekspresi IT, "bagian dari pipa ledeng".