Tidak, bahkan jika ada sejumlah matriks peringkat-1 layak yang terbatas, wilayah yang layak dari SDP tidak harus berupa polyhedral.
Spectrahedron yang selalu Anda lihat dalam aplikasi adalah , yaitu serangkaian matriks Gram dari vektor satuan. Sebagai contoh, ini adalah wilayah yang layak untuk relaksasi SDP Goemans-Williamson untuk MaxCut. Tidak boleh lebih dari peringkat-1 matriks dalam , karena menyiratkan untuk semua , dan oleh karena itu .n 2 n S n x x T ∈ S n x 2 i = 1 i x ∈ { - 1 , 1 } nSn= { X: X⪰ 0 , X11= ... = Xn n= 1 }n2nSnx xT∈ Snx2saya= 1sayax ∈ { - 1 , 1 }n
Sekarang mari kita lihat . MenulisS3
X= ⎛⎝⎜1xyx1zyz1⎞⎠⎟
Menurut kriteria Sylvester , jika dan hanya jika semua anak di bawah umur utama adalah non-negatif. Ini memberikan ketidaksetaraan berikut:
tiga ketidaksetaraan pertama datang dari menulis anak di bawah umur 2-by-2, dan terakhir berasal dari menulis penentu .x 2 , y 2 , z 2X⪰ 0 X
x2, y2, z2x2+ y2+ z2≤ 1≤ 1 + 2 x yz
X
Sekarang mudah untuk melihat set ini bukan polyhedral. Misalnya, biarkan himpunan menjadi proyeksi ke variabel bebas , dan pertimbangkan . Set polyhedral tetap polyhedral setelah proyeksi ortogonal dan persimpangan dengan halfspaces, jadi jika adalah polyhedral, maka juga. Tetapi adalah disk.S 3 x , y , z U = T ∩ { ( x , y , z ) : z = 0 } S 3 U U = { ( x , y , 0 ) : x 2 + y 2 ≤ 1 }TS3x , y, zU= T∩ { ( x , y, z) : z= 0 }S3UU= { ( x , y, 0 ) : x2+ y2≤ 1 }
Bahkan ada juga argumen geometris langsung bahwa adalah disk. Jika adalah matriks Gram dari vektor , maka pengaturan berarti , dan adalah koordinat proyeksi ke bidang yang direntang oleh dan , diekspresikan dalam basis ortonormal yang diberikan oleh dan . Karena dapat berupa vektor satuan apa pun, dapat berupa vektor dengan panjang maksimal .X u , v , w z = 0 v ⊥ w ( x , y ) u v w v w u ( x , y ) 1UXu , v , wz= 0v ⊥ w( x , y)kamuvwvwu(x,y)1
Sebagai ilustrasi, inilah himpunan :
T
Dan di sini Anda dapat melihat bahwa adalah disk:U