Pertanyaan yang diberi tag «convex-optimization»

1
Memecahkan program semidefinite dalam waktu polinomial
Kita tahu bahwa program linier (LP) dapat diselesaikan tepat dalam waktu polinomial menggunakan metode ellipsoid atau metode titik interior seperti algoritma Karmarkar. Beberapa piringan hitam dengan jumlah variabel / kendala super-polinomial (eksponensial) juga dapat diselesaikan dalam waktu polinomial, asalkan kita dapat merancang oracle pemisahan waktu polinomial untuk mereka. Bagaimana dengan …

2
0-1 Pemrograman Linier: menghitung Formulasi Optimal
Pertimbangkan ruang nnn dimensi {0,1}n{0,1}n\{0,1\}^n , dan mari menjadi batasan linear dari bentuk , di mana , dan .ccca1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka1x1+a2x2+a3x3+ ... +an−1xn−1+anxn≥ka_1x_1 + a_2x_2 + a_3x_3 +\ ...\ + a_{n-1}x_{n-1} + a_nx_n \geq kai∈Rai∈Ra_i \in \mathbb{R}xi∈{0,1}xi∈{0,1}x_i \in \{0,1\}k∈Rk∈Rk \in \mathbb{R} Jelas, memiliki efek pemisahan dalam dua himpunan bagian dan …

3
Kapan kesenjangan dualitas pemrograman semidefinite (SDP) nol?
Saya belum bisa menemukan karakterisasi yang tepat dalam menghilangnya kesenjangan dualitas SDP. Atau, kapan "dualitas kuat" bertahan? Misalnya, ketika seseorang bolak-balik antara Lasserre dan SOS SDP, pada prinsipnya seseorang memiliki celah dualitas. Namun, entah mengapa ada alasan "sepele" mengapa celah ini tidak ada. Kondisi Slater tampaknya cukup tetapi tidak perlu …

2
Apa yang bisa diselesaikan dengan pemrograman semidefinite yang tidak dapat diselesaikan dengan pemrograman linier?
Saya kenal dengan program linier karena mereka dapat memecahkan masalah dengan fungsi objektif linear dan batasan linear. Tetapi apa yang bisa diprogram pemrograman semidefinite yang tidak bisa diprogram oleh pemrograman linier? Saya sudah tahu bahwa program semidefinite adalah generalisasi dari program linear. Juga, bagaimana seseorang mengenali masalah yang dapat dipecahkan …

1
Teori informasi dan optimasi cembung
Saya mengambil kursus tingkat pascasarjana dalam teori informasi dan saya selalu dikejutkan oleh berapa banyak optimasi cembung yang ada dalam subjek ini. Namun, buktinya tampaknya menghindar dari menggunakan mesin penuh teori relaksasi, dualitas, dll. Ini bisa dimengerti karena Anda tidak ingin memerlukan semester penuh optimasi cembung untuk mengajarkan hal-hal ini. …

1
Apakah optimasi cembung di P?
Pertimbangkan masalah optimasi cembung dalam formulir f0(x1,…,xn)fi(x1,…,xn)→min≤0,i=1,…,mf0(x1,…,xn)→minfi(x1,…,xn)≤0,i=1,…,m\begin{align} f_0(x_1, \ldots, x_n) &\to \min \\ f_i(x_1, \ldots, x_n) & \leq 0, \quad i = 1, \ldots, m \end{align} di mana f0,f1,…,fmf0,f1,…,fmf_0, f_1, \dots, f_m adalah fungsi cembung. Tanpa kehilangan keumuman, kita dapat mengasumsikan bahwa f0f0f_0 adalah linear. Nesterov dan Nemirovskii menyebutkan dalam …



1
Convexity dan algoritma yang efisien.
[Sunting 21 Juli 2011: Saya mengedit pertanyaan untuk meminta lebih banyak contoh] Pertanyaan ini meminta diskusi terdokumentasi atau lebih banyak contoh pengamatan heuristik. Beberapa masalah matematika yang mengakui algoritma yang efisien tampaknya cembung di alam. Saya sedang memikirkan program linier dan semi-pasti dan berbagai masalah kombinatorial yang mengurangi ini. Pertama, …
Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.