Berikut ini perkiraan yang mudah. Di sini kita sebut satu set S ⊆ X merupakan ε -net dari ruang metrik X saat untuk setiap titik x ∈ X , terdapat titik s ∈ S sehingga jarak antara x dan s adalah paling ε . Jika Anda menginginkan ketimpangan yang ketat dalam definisi ε -net, Anda dapat mengubah sedikit nilai ε .
Ini menyatakan bahwa || A || ∞ ≤ || A || C ≤ n 2 || A || ∞ , di mana || A || ∞ menunjukkan entrywise max-norma dari n × n matriks A .
Mudah untuk membangun ε -net dari ruang metrik ([0,1] N , d ∞ ) dengan ukuran ⌈1 / (2 ε ) ⌉ N , dan tidak sulit untuk menunjukkan bahwa ukuran ini adalah minimum. (Untuk menunjukkan minimal, pertimbangkan ⌈1 / (2 ε ) ⌉ N titik yang koordinatnya adalah kelipatan 1 / ⌈1 / (2 ε ) −1⌉ dan tunjukkan bahwa jarak antara dua titik ini lebih besar dari 2 ε .) Dengan menetapkan N = n 2 dan menggabungkan ini dengan perbandingan yang disebutkan sebelumnya antara norma potong dan norma-maks, kardinalitas minimum ε-net sehubungan dengan norma cut setidaknya ⌈1 / (2 ε ) ⌉ n 2 dan paling banyak ⌈ n 2 / (2 ε ) ⌉ n 2 .
Pembaruan : Jika perhitungan saya benar, batas bawah yang lebih baik Ω ( n / ε ) n 2 dapat diperoleh dengan argumen volume. Untuk melakukan ini, kita memerlukan batas atas pada volume bola- ε sehubungan dengan norma pemotongan.
Pertama kita mempertimbangkan "cut norm" dari satu vektor, yang merupakan maksimum antara jumlah elemen positif dan jumlah elemen negatif yang dinegasikan. Tidak sulit untuk menunjukkan bahwa volume bola- ε dalam ℝ n sehubungan dengan "norma pemotongan" ini sama dengan
εn∑I⊆{1,…,n}1|I|!⋅1(n−|I|)!=εn∑r=0n(nr)1r!(n−r)!
=εnn!∑r=0n(nr)2=εnn!(2nn)=(2n)!εn(n!)3.
Selanjutnya, karena norma potong dari n × n matriks A lebih besar dari atau sama dengan norma potong setiap baris, volume bola- ε dalam ℝ n × n paling banyak adalah kekuatan ke- n dari volume volume suatu ε -bola di ℝ n . Oleh karena itu ukuran ε -net [0,1] n × n harus setidaknya
(n!)3n(2n)!nεn2=(Ω(nε))n2,
di mana persamaan terakhir adalah perhitungan yang membosankan di mana kami menggunakan rumus Stirling : ln n ! = n ln n - n + O (log n ).