Perpustakaan untuk Pembelajaran Mesin Online


10

Saya mencari paket (baik dalam python, R, atau paket mandiri) untuk melakukan pembelajaran online untuk memprediksi data stok.

Saya telah menemukan dan membaca tentang Vowpal Wabbit ( https://github.com/JohnLangford/vowpal_wabbit/wiki ), yang tampaknya cukup menjanjikan tetapi saya bertanya-tanya apakah ada paket lain di luar sana.

Terima kasih sebelumnya.


1
Pertanyaan bodoh, tetapi apakah maksud Anda onlinedalam "mode non-batch", atau seperti dalam "diproses di cloud"?
Mike Ounsworth

Hai Mike, maksud saya mode non-batch. Jadi segera setelah prediksi dibuat kita belajar label yang benar dan kemudian menggunakannya dalam pelatihan. Jadi pikirkan dalam hal memprediksi harga saham, dalam beberapa menit kita akan mempelajari nilai sebenarnya, dan kemudian menggunakan nilai itu dalam pelatihan kita.
mike1886

Bukan pembelajaran daring, tetapi lihat pos ini, ini dapat membantu Anda untuk memulai francescopochetti.com/stock-market-prediction-part-introduction
Adriano Almeida

Jawaban:


3

Anda bisa melihat modul scikit-learn atau Orange dengan Python. Scikit-learning memiliki classifier dan regressor SGD yang dapat melakukan data fit parsial jika pembelajaran online. Di R, lihat paket caret


Terima kasih atas komentar anda Saya sangat sadar dan menggunakan scikit dan caret secara teratur, tetapi saya mencari lebih banyak paket pembelajaran online yang canggih, dan tidak ada scikit atau caret yang seperti ini. Saya mencari orang-orang yang benar-benar menggunakan sesuatu dan dapat memberikan pengalaman mereka dengan paket yang diberikan.
mike1886

1
@ mike1886: jika Anda sudah tahu cara memperbarui model Anda menggunakan data baru, apa lagi yang Anda inginkan? Apa yang "lebih canggih" dalam pemahaman Anda? Hanya lebih baru dan lebih keren?
Berteman

Setuju --- modul pembelajaran online scikit cukup 'canggih', apa pun artinya
Ben Allison

@Rahul in R apakah paket caret mendukung algoritma pembelajaran online apa pun? jika ya, harap sarankan.
Divyang Shah

1

Ada beberapa perpustakaan lain untuk pembelajaran mesin online atau tambahan.

Dengan menggunakan situs kami, Anda mengakui telah membaca dan memahami Kebijakan Cookie dan Kebijakan Privasi kami.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.