Pertanyaan yang diberi tag «machine-learning»

Saya menggunakan Neural Networks untuk memecahkan berbagai masalah pembelajaran Mesin. Saya menggunakan Python dan pybrain tetapi pustaka ini hampir dihentikan. Apakah ada alternatif lain yang baik di Python?

130 machine-learning  python  neural-network 

Mengacu pada catatan kursus Stanford tentang Jaringan Syaraf Konvolusional untuk Pengenalan Visual , sebuah paragraf mengatakan: "Sayangnya, unit ReLU bisa rapuh selama pelatihan dan bisa" mati ". Misalnya, gradien besar yang mengalir melalui neuron ReLU dapat menyebabkan bobot diperbarui sedemikian rupa sehingga neuron tidak akan pernah diaktifkan pada titik data …

119 machine-learning  neural-network  deep-learning 

Dalam MNIST For ML Beginners mereka mendefinisikan cross-entropy sebagai Hy′( y) : = - Âsayay′sayacatatan( ysaya)Hy′(y): =-∑sayaysaya′catatan⁡(ysaya)H_{y'} (y) := - \sum_{i} y_{i}' \log (y_i) ysayaysayay_i adalah nilai probabilitas yang diprediksi untuk kelas dan adalah probabilitas sebenarnya untuk kelas itu.sayasayaiy′sayaysaya′y_i' pertanyaan 1 Bukankah ini masalah (dalam ) bisa 0? Ini berarti …

115 machine-learning  tensorflow 

Saya baru mulai mengembangkan aplikasi pembelajaran mesin untuk tujuan akademik. Saat ini saya menggunakan R dan melatih diri saya di dalamnya. Namun, di banyak tempat, saya telah melihat orang menggunakan Python . Apa yang digunakan orang di dunia akademis dan industri, dan apa rekomendasinya?

101 machine-learning  r  python 

Saat ini saya sedang mengerjakan implementasi Stochastic Gradient Descent,, SGDuntuk jaring saraf menggunakan back-propagation, dan sementara saya mengerti tujuannya, saya punya beberapa pertanyaan tentang bagaimana memilih nilai untuk tingkat pembelajaran. Apakah tingkat pembelajaran terkait dengan bentuk gradien kesalahan, karena menentukan tingkat keturunan? Jika demikian, bagaimana Anda menggunakan informasi ini untuk …

85 machine-learning  neural-network  deep-learning  optimization  hyperparameter 

Ketika menulis makalah / membuat presentasi tentang topik yang membahas tentang jaringan saraf, orang biasanya memvisualisasikan arsitektur jaringan. Apa cara yang baik / sederhana untuk memvisualisasikan arsitektur umum secara otomatis?

80 machine-learning  neural-network  deep-learning  visualization 

Saya telah membangun model saya. Sekarang saya ingin menggambar diagram arsitektur jaringan untuk makalah penelitian saya. Contoh ditunjukkan di bawah ini:

78 machine-learning  neural-network  deep-learning  svm  software-recommendation 

Saya baru memulai dengan beberapa pembelajaran mesin, dan sampai sekarang saya telah berurusan dengan regresi linier atas satu variabel. Saya telah belajar bahwa ada hipotesis, yaitu: hθ(x)=θ0+θ1xhθ(x)=θ0+θ1xh_\theta(x)=\theta_0+\theta_1x Untuk mengetahui nilai yang baik untuk parameter dan kami ingin meminimalkan perbedaan antara hasil yang dihitung dan hasil aktual dari data pengujian kami. …

73 machine-learning  linear-regression  loss-function 

Dapatkah seseorang secara praktis menjelaskan alasan di balik ketidakmurnian Gini vs Informasi (berdasarkan Entropy)? Metrik mana yang lebih baik untuk digunakan dalam skenario yang berbeda saat menggunakan pohon keputusan?

66 machine-learning  decision-trees 

Apa perbedaan, jika ada, antara "ilmuwan data" dan "insinyur pembelajaran mesin"? Selama setahun terakhir atau lebih "insinyur pembelajaran mesin" telah mulai muncul banyak dalam posting pekerjaan. Ini terutama terlihat di San Francisco, yang bisa dibilang dari mana istilah "ilmuwan data" berasal. Pada satu titik "ilmuwan data" menyalip "ahli statistik", dan …

66 machine-learning 

Saya mulai melihat ke area di bawah kurva (AUC) dan saya sedikit bingung tentang kegunaannya. Ketika pertama kali menjelaskan kepada saya, AUC tampaknya menjadi ukuran kinerja yang hebat tetapi dalam penelitian saya, saya telah menemukan bahwa beberapa mengklaim keunggulannya sebagian besar marjinal karena yang terbaik untuk menangkap model 'beruntung' dengan …

64 machine-learning  accuracy 

Saya melakukan beberapa masalah pada aplikasi pohon keputusan / hutan acak. Saya mencoba menyesuaikan masalah yang memiliki angka dan juga string (seperti nama negara) sebagai fitur. Sekarang perpustakaan, scikit-learn hanya mengambil angka sebagai parameter, tapi saya ingin menyuntikkan string dan mereka membawa banyak pengetahuan. Bagaimana saya menangani skenario seperti itu? …

64 machine-learning  python  scikit-learn  random-forest  decision-trees 

Latar Belakang Masalah: Saya sedang mengerjakan proyek yang melibatkan file log mirip dengan yang ditemukan di ruang pemantauan TI (untuk pemahaman terbaik saya tentang ruang TI). File log ini adalah data deret waktu, disusun dalam ratusan / ribuan baris berbagai parameter. Setiap parameter bersifat numerik (float) dan ada nilai non-sepele …

61 machine-learning  python  data-mining  anomaly-detection  library 

Bagaimana saya bisa membagi secara acak sebuah matriks data dan vektor label yang sesuai menjadi X_train, X_test, X_val, y_train, y_test, y_val dengan Sklearn? Sejauh yang saya tahu, sklearn.cross_validation.train_test_splithanya mampu membelah menjadi dua, bukan dalam tiga ...

59 machine-learning  scikit-learn 

Saya sudah memikirkan Recurrent Neural Networks (RNN) dan varietas mereka dan Convolutional Neural Networks (CNN) dan varietas mereka. Apakah kedua poin ini adil untuk dikatakan: Gunakan CNN untuk memecah komponen (seperti gambar) menjadi subkomponen (seperti objek dalam gambar, seperti garis besar objek dalam gambar, dll.) Gunakan RNN untuk membuat kombinasi …

53 machine-learning  neural-network  beginner