Saya mencoba membuat jaringan saraf menggunakan deret waktu sebagai input, untuk melatihnya berdasarkan jenis masing-masing seri. Saya membaca bahwa menggunakan RNNs Anda dapat membagi input ke dalam batch dan menggunakan setiap titik dari rangkaian waktu menjadi neuron individu dan akhirnya melatih jaringan.
Apa yang saya coba lakukan adalah menggunakan beberapa seri waktu sebagai input. Jadi misalnya Anda mungkin menerima input dari dua sensor. (Jadi dua seri waktu), tapi saya ingin menggunakan keduanya untuk mendapatkan hasil akhir.
Saya juga tidak mencoba memprediksi nilai seri waktu di masa depan, saya mencoba mendapatkan klasifikasi berdasarkan semuanya.
Bagaimana saya harus mendekati masalah ini?
Apakah ada cara untuk menggunakan seri waktu multipel sebagai input ke RNN?
Haruskah saya mencoba menggabungkan rangkaian waktu menjadi satu?
Atau haruskah saya hanya menggunakan dua jaringan saraf yang berbeda? Dan jika pendekatan terakhir ini benar, jika jumlah deret waktu meningkat bukankah itu terlalu intensif komputer?