Pertanyaan yang diberi tag «time-series»

Masalah yang saya hadapi adalah memprediksi nilai deret waktu. Saya melihat satu seri waktu pada satu waktu dan berdasarkan misalnya 15% dari data input, saya ingin memprediksi nilai-nilai masa depannya. Sejauh ini saya telah menemukan dua model: LSTM (memori jangka pendek; kelas jaringan saraf berulang) ARIMA Saya sudah mencoba keduanya …

64 time-series  deep-learning  rnn  prediction 

Apa praktik umum / terbaik untuk menangani data waktu untuk aplikasi pembelajaran mesin? Misalnya, jika dalam kumpulan data ada kolom dengan stempel waktu acara, seperti "2014-05-05", bagaimana Anda dapat mengekstrak fitur yang berguna dari kolom ini jika ada? Terima kasih sebelumnya!

45 machine-learning  time-series  feature-selection 

telah membaca sedikit tentang LSTM dan penggunaannya untuk seri waktu dan itu menarik tetapi sulit pada saat yang sama. Satu hal yang saya punya kesulitan dalam memahami adalah pendekatan untuk menambahkan fitur tambahan pada apa yang sudah menjadi daftar fitur deret waktu. Dengan asumsi Anda memiliki dataset Anda seperti ini: …

43 machine-learning  neural-network  deep-learning  time-series 

Latar Belakang Saya sedang mengerjakan serangkaian data pembacaan meter energi. Panjang seri bervariasi menurut meter - untuk beberapa saya punya beberapa tahun, yang lain hanya beberapa bulan, dll. Banyak menampilkan musiman yang signifikan, dan sering beberapa lapisan - dalam hari, minggu, atau tahun. Salah satu hal yang saya kerjakan adalah …

22 data-mining  clustering  time-series  beginner 

Dalam tautan ini pada Stationaritas dan perbedaan , telah disebutkan bahwa model-model seperti ARIMA memerlukan deret waktu stasionerisasi untuk peramalan karena sifat statistiknya seperti rerata, ragam, autokorelasi dll konstan dari waktu ke waktu. Karena RNN memiliki kapasitas yang lebih baik untuk mempelajari hubungan non-linear ( seperti yang diberikan di sini: …

21 deep-learning  predictive-modeling  time-series  forecast  lstm 

Jika saya memiliki toko ritel dan memiliki cara untuk mengukur berapa banyak orang yang memasuki toko saya setiap menit, dan mencatat waktu data itu, bagaimana saya bisa memprediksi lalu lintas pejalan kaki di masa depan? Saya telah mempelajari algoritma pembelajaran mesin, tetapi saya tidak yakin yang mana yang akan digunakan. …

18 machine-learning  time-series 

Apakah ada paket open source yang komprehensif (lebih disukai dalam python atau R) yang dapat digunakan untuk deteksi anomali dalam deret waktu? Ada paket SVM satu kelas di scikit-learn tetapi tidak untuk data deret waktu. Saya mencari paket yang lebih canggih yang, misalnya, menggunakan jaringan Bayesian untuk deteksi anomali.

17 python  time-series  anomaly-detection 

Pustaka Python stabil apa yang dapat saya gunakan untuk mengimplementasikan Hidden Markov Models? Saya perlu didokumentasikan dengan cukup baik, karena saya tidak pernah benar-benar menggunakan model ini sebelumnya. Atau, apakah ada pendekatan yang lebih langsung untuk melakukan analisis deret waktu pada set data menggunakan HMM?

15 python  time-series  markov-process 

Saya mencoba membuat jaringan saraf menggunakan deret waktu sebagai input, untuk melatihnya berdasarkan jenis masing-masing seri. Saya membaca bahwa menggunakan RNNs Anda dapat membagi input ke dalam batch dan menggunakan setiap titik dari rangkaian waktu menjadi neuron individu dan akhirnya melatih jaringan. Apa yang saya coba lakukan adalah menggunakan beberapa …

14 time-series  rnn 

Saya memiliki kerangka data yang antara lain berisi kolom jumlah milidetik yang dilalui sejak 1970-1-1. Saya perlu mengubah kolom ints ini menjadi data timestamp, jadi saya akhirnya dapat mengonversinya menjadi kolom data datetime dengan menambahkan seri kolom timestamp ke seri yang seluruhnya terdiri dari nilai datetime untuk 1970-1-1. Saya tahu …

13 python  time-series  data-cleaning  pandas 

Saya memiliki dokumen teks yang sebagian besar berisi daftar Item. Setiap Item adalah sekelompok token dari berbagai jenis: FirstName, LastName, BirthDate, PhoneNumber, City, Occupation, dll. Token adalah sekelompok kata. Barang bisa terletak pada beberapa baris. Item dari dokumen memiliki sintaks token yang sama, tetapi tidak harus sama persis. Mereka mungkin …

13 data-mining  clustering  text-mining  time-series  correlation 

Apakah ada metode untuk menghitung interval prediksi (distribusi probabilitas) di sekitar perkiraan deret waktu dari jaringan saraf LSTM (atau berulang lainnya)? Katakanlah, misalnya, saya memprediksi 10 sampel ke masa depan (t + 1 hingga t + 10), berdasarkan pada 10 sampel terakhir yang diamati (t-9 hingga t), saya berharap prediksi …

13 machine-learning  deep-learning  time-series  prediction  lstm 

Saya perlu bantuan tentang apa yang harus menjadi langkah saya berikutnya dalam algoritma yang saya rancang. Karena NDA, saya tidak bisa mengungkapkan banyak hal, tetapi saya akan mencoba menjadi generik dan dapat dimengerti. Pada dasarnya, setelah beberapa langkah dalam algoritma, saya punya ini: Untuk setiap pelanggan yang saya miliki, dan …

12 classification  clustering  time-series 

Saya memiliki variabel kontinu, disampel selama periode satu tahun dengan interval tidak teratur. Beberapa hari memiliki lebih dari satu pengamatan per jam, sedangkan periode lainnya tidak memiliki apa-apa selama berhari-hari. Ini membuatnya sangat sulit untuk mendeteksi pola dalam deret waktu, karena beberapa bulan (misalnya Oktober) sangat diambil sampelnya, sementara yang …

12 neural-network  time-series  regression 

Apakah ada aturan praktis (atau aturan aktual) yang berkaitan dengan jumlah sel LSTM minimum, maksimum, dan "wajar" yang harus saya gunakan? Secara khusus saya berhubungan dengan BasicLSTMCell dari TensorFlow dan num_unitsproperti. Harap asumsikan bahwa saya memiliki masalah klasifikasi yang ditentukan oleh: t - number of time steps n - length …

12 rnn  machine-learning  r  predictive-modeling  random-forest  python  language-model  sentiment-analysis  encoding  machine-learning  deep-learning  neural-network  dataset  caffe  classification  xgboost  multiclass-classification  unbalanced-classes  time-series  descriptive-statistics  python  r  clustering  machine-learning  python  deep-learning  tensorflow  machine-learning  python  predictive-modeling  probability  scikit-learn  svm  machine-learning  python  classification  gradient-descent  regression  research  python  neural-network  deep-learning  convnet  keras  python  tensorflow  machine-learning  deep-learning  tensorflow  python  r  bigdata  visualization  rstudio  pandas  pyspark  dataset  time-series  multilabel-classification  machine-learning  neural-network  ensemble-modeling  kaggle  machine-learning  linear-regression  cnn  convnet  machine-learning  tensorflow  association-rules  machine-learning  predictive-modeling  training  model-selection  neural-network  keras  deep-learning  deep-learning  convnet  image-classification  predictive-modeling  prediction  machine-learning  python  classification  predictive-modeling  scikit-learn  machine-learning  python  random-forest  sampling  training  recommender-system  books  python  neural-network  nlp  deep-learning  tensorflow  python  matlab  information-retrieval  search  search-engine  deep-learning  convnet  keras  machine-learning  python  cross-validation  sampling  machine-learning