Misalkan kita memiliki dua jenis fitur input, kategorikal dan kontinu. Data kategorikal dapat direpresentasikan sebagai kode satu-panas A, sedangkan data kontinu hanyalah vektor B dalam ruang dimensi-N. Tampaknya hanya menggunakan concat (A, B) bukan pilihan yang baik karena A, B adalah jenis data yang sama sekali berbeda. Misalnya, tidak seperti B, tidak ada urutan numerik dalam A. Jadi pertanyaan saya adalah bagaimana menggabungkan dua jenis data atau apakah ada metode konvensional untuk menangani mereka.
Bahkan, saya mengusulkan struktur naif seperti yang disajikan dalam gambar
Seperti yang Anda lihat, beberapa layer pertama digunakan untuk mengubah (atau memetakan) data A ke beberapa output tengah dalam ruang kontinu dan kemudian disatukan dengan data B yang membentuk fitur input baru di ruang kontinu untuk lapisan selanjutnya. Saya bertanya-tanya apakah itu masuk akal atau hanya permainan "coba-coba". Terima kasih.