Apa istilah untuk ketika model bertindak pada hal yang dimodelkan dan dengan demikian mengubah konsep?

8

Saya mencoba melihat apakah ada istilah konvensional untuk konsep ini untuk membantu saya dalam penelitian dan penulisan literatur saya. Ketika model pembelajaran mesin menyebabkan tindakan diambil di dunia nyata yang memengaruhi kejadian di masa depan, apa itu namanya?

Saya sedang memikirkan sesuatu seperti sistem rekomendasi yang merekomendasikan satu produk tertentu dan tidak merekomendasikan produk lain. Kemudian, Anda telah meningkatkan kemungkinan bahwa seseorang akan membeli produk pertama dan mengurangi kemungkinan seseorang akan membeli produk kedua. Jadi, angka-angka penjualan itu pada akhirnya akan menjadi contoh pelatihan, menciptakan semacam lingkaran umpan balik.

Apakah ada istilah untuk ini?

machine-learning terminology

— jsmith54
sumber

Ya, "lingkaran umpan balik" adalah cara saya selalu menggambarkan ini.

— Sean Owen

Saya pikir umpan balik jelas berguna untuk dikatakan, tetapi literatur tentang performativitas dan refleksivitas tampaknya lebih banyak membahas interaksi rumit yang saya coba diskusikan. Jadi saya pikir sangat berguna untuk mengatakan sesuatu seperti, "Sebuah model yang dapat bertindak pada konsep untuk mengubah konsep dengan demikian dapat mengubah dirinya sendiri dalam semacam lingkaran umpan balik. Mari kita sebut properti ini (performativitas / refleksivitas). Ini berbeda dari penyimpangan konsep , karena model adalah penyebab penyimpangan. "

— jsmith54

6

Ada tiga istilah dari ilmu sosial yang berlaku untuk situasi Anda:

Refleksivitas - mengacu pada hubungan sirkuler antara sebab dan akibat. Secara khusus, Anda dapat menggunakan definisi istilah yang diadopsi oleh George Soros untuk merujuk pada membalikkan kausal antara harga saham (yaitu nilai sekarang fundamental) dan fundamental bisnis. Di satu sisi, harga saham adalah "model" dari proses bisnis mendasar. Biasanya, orang beranggapan bahwa kausalitas adalah satu arah, dari fundamental ke harga saham.
Performativitas - Seperti yang digunakan oleh Donald MacKenzie (misalnya di sini ), banyak model ekonomi bukan "kamera" - mengambil gambar realitas ekonomi - tetapi sebenarnya adalah "mesin" - bagian integral dari pembangunan realitas ekonomi. Dia memiliki buku dengan judul itu: An Engine, Not a Camera .
Nubuat yang Memuaskan Sendiri - sebuah prediksi yang secara langsung atau tidak langsung menyebabkan dirinya menjadi benar, dengan istilah-istilah nubuat itu sendiri, karena umpan balik positif antara kepercayaan dan perilaku. Ini adalah istilah yang paling luas, dan paling tidak spesifik untuk situasi yang Anda gambarkan.

Dari ketiga istilah tersebut, saya sarankan bahwa "performativitas" MacKenzie adalah yang paling sesuai dengan situasi Anda. Dia mengklaim, antara lain, bahwa validitas model ekonomi (misalnya penetapan harga opsi Black-Scholes) telah ditingkatkan dengan penggunaannya oleh para pelaku pasar, dan oleh karena itu bagaimana hal itu tercermin dalam penetapan harga opsi dan pola perdagangan.

— MrMeritology
sumber

Semua istilah yang bermanfaat, tetapi saya pikir setuju bahwa performativitas adalah yang paling berlaku, setidaknya dalam hal mencoba mengekspresikan konsep secara tertulis. Namun, jelas ada sedikit heterogenitas terminologi lintas bidang. Jadi, saya tidak yakin semua ini akan membantu saya dalam riset literatur. Tapi itu mungkin istilah yang akan saya coba gunakan.

— jsmith54

3

Meskipun ini bukan istilah khusus, yang berfokus pada pembelajaran mesin , tetapi saya akan merujuk pada perilaku model statistik seperti itu, menggunakan efek samping istilah umum (sambil menambahkan beberapa kata sifat klarifikasi , seperti yang diharapkan atau tidak diharapkan, diinginkan atau tidak diinginkan, dan sejenisnya). ). Memodelkan hasil atau umpan balik berulang hasil mungkin beberapa istilah alternatif .

— Aleksandr Blekh
sumber

@ jsmith54: Dengan senang hati.

— Aleksandr Blekh

0

Saya pikir dalam literatur istilah umum yang sering digunakan adalah pembelajaran aktif Pembelajaran Aktif ... khususnya Bandit Kontekstual Multi-Armed

— seanv507
sumber

Sementara pembelajaran aktif (AL) tampak seperti konsep yang cukup dekat, saya pikir ada perbedaan yang signifikan antara AL dan situasi, dijelaskan oleh OP - yang pertama menyiratkan upaya pengawasan yang disengaja , sementara yang terakhir menyiratkan kurangnya upaya tersebut dan, bahkan , niat. Karena itu, preferensi saya adalah efek samping , atau istilah loop umpan balik .

— Aleksandr Blekh

Saya akan mengatakan bahwa pembelajaran aktif, meskipun pasti terkait, cenderung merujuk pada teknik yang cukup spesifik yang sengaja digunakan, daripada konsekuensi yang tidak disengaja dari tipe model sewenang-wenang yang bertindak pada konsep tersebut. Bagi saya ini mirip dengan pembelajaran penguatan. Teknik-teknik ini mungkin berguna, setelah Anda menyadari bahwa Anda memiliki umpan balik di sistem Anda, tetapi saya setuju dengan Aleksandr bahwa mereka menyatakan maksud desain yang saya maksudkan tidak ada dalam contoh saya.

— jsmith54

0

"Aku sekarang menyatakan kamu sebagai suami-istri", sebuah contoh ucapan yang dengannya pembicara melakukan tindakan tertentu, adalah contoh dari tindakan performatif , yang mengubah benda yang sedang dimodelkan dan dengan demikian mengubah konsep. Refleksif, berulang, rekursif, retroaktif, menghasilkan sendiri , adalah istilah yang terkait.

— Laurent Duval
sumber