Katakanlah saya melatih jaringan encoder-decoder pada dataset kucing menggunakan kesalahan rekonstruksi sebagai fungsi kerugian. Jaringan sepenuhnya terlatih dan dekoder dapat merekonstruksi gambar kucing yang baik .
Sekarang bagaimana jika saya menggunakan jaringan yang sama dan memasukkan gambar anjing . Apakah jaringan dapat merekonstruksi gambar anjing atau tidak?
Jawaban:
Mungkin tidak akan. Inti dari pelatihan ini adalah untuk menyandikan gambar-gambar kucing dan karenanya jaringan telah mencoba mempelajari informasi apa yang paling penting untuk menjaga agar kesalahan rekonstruksi rendah (yaitu apa yang memisahkan satu kucing dari yang lain) dan informasi apa yang dapat dibuangnya ( yaitu karakteristik apa yang muncul di semua gambar kucing dan dapat dibuang).
Yang sedang berkata, gambar anjing akan menghasilkan rekonstruksi yang cukup layak karena sebagian besar fitur dibagi antara kedua hewan. Namun, jika Anda mencoba merekonstruksi sesuatu yang sama sekali berbeda (misalnya mobil), maka itu mungkin akan gagal.